CREATE TRIGGER change_state1 ON rent AFTER INSERT referencing new row as newr for each row AS BEGIN if(newr.end_time=null)and(newr.Vno=vehicle.Vno) UPDATE vehicle SET State ='已出租' FROM vehicle END问题出在哪里

问题出在IF语句中的比较符号“=”。在SQL中，比较符号应该使用“IS NULL”或“IS NOT NULL”来判断是否为NULL值，而不是使用“=”或“!=”。因此，正确的IF语句应该是：

if(newr.end_time IS NULL and newr.Vno=vehicle.Vno)
UPDATE vehicle
SET State ='已出租'
FROM vehicle

相关问题

CREATE TRIGGER tr_car_reserve_rent ON car_reserve AFTER INSERT, UPDATE AS BEGIN UPDATE car_reserve SET total_rent = DATEDIFF(day, started_date, end_date) * 100 -- 假设每天租金为100元 FROM inserted WHERE car_reserve.reserve_id = inserted.reserve_id; END; CREATE TRIGGER tr_car_rent_rent ON car_rent AFTER INSERT, UPDATE AS BEGIN UPDATE car_rent SET total_rent = DATEDIFF(day, start_date, end_date) * 100 -- 假设每天租金为100元 FROM inserted WHERE car_rent.rent_id = inserted.rent_id; END;运行出错请检查

这两个触发器的语法是正确的，但是在运行过程中，可能会出现以下问题：

1. 如果表中的 started_date、end_date、start_date、end_date 列中包含 NULL 值，则会导致计算总租金出错。

2. 如果 car_reserve 和 car_rent 表中的 reserve_id 和 rent_id 列不是主键或唯一键，则可能会导致更新数据时出现重复计算或计算错误的情况。

3. 如果 car_reserve 和 car_rent 表中的 total_rent 列已经存在值，则触发器会覆盖原有值，如果不希望出现这种情况，则需要在触发器中添加一些额外的判断或者使用其他方式进行计算。

因此，在使用这两个触发器时，需要仔细检查表结构和数据，以确保触发器能够正确地计算总租金。

sql优化：explain select pp.id, pp.lot_id, pp.lot_no, pp.measurement, pp.is_long_rent, pp.rent_license_plate, pp.rent_user, pp.rent_start_time, pp.rent_end_time, pp.create_time, pp.create_by, pp.update_time, pp.update_by, pp.is_deleted, pp.per_type, pp.space_no, CASE WHEN fo.order_no is not null AND pp.status=1 THEN 1 WHEN fo.order_no is not null AND pp.status=0 THEN 2 WHEN pp.status = 2 THEN 3 WHEN fo.order_no is null THEN 0 ELSE pp.status END as status, fo.license_plate from par_per pp left join fd_ord fo on pp.space_no = fo.space_no and fo.status = 0 and (pp.status = 0 or pp.status = 1) where pp.lot_id in (select pl.id from par_lot pl inner join sys_user_par sup on pl.id = sup.parking_id and sup.user_id = 1) AND (pp.status = 0 or pp.status = 1) AND pp.is_deleted = 0 group by pp.space_no order by status desc

为了优化这个 SQL 查询，我们可以做以下几点改进：

1. 索引优化：确保 `par_per` 表和 `par_lot` 表的相关字段上都有合适的索引，例如 `par_per.lot_id`、`par_per.space_no`、`par_per.status`、`par_per.is_deleted`，以及 `par_lot.id` 和 `sys_user_par.parking_id`。

2. 子查询优化：将子查询改为连接查询，这样可以避免在 `IN` 子查询中使用子查询。

3. 连接条件优化：在 `left join fd_ord fo` 子句中，添加条件 `fo.status = 0` 和 `(pp.status = 0 or pp.status = 1)`，以过滤不必要的行。

4. 聚合优化：根据查询需求，确定是否需要对 `pp.space_no` 进行分组和聚合。

改进后的 SQL 查询如下所示：

SELECT pp.id,
       pp.lot_id,
       pp.lot_no,
       pp.measurement,
       pp.is_long_rent,
       pp.rent_license_plate,
       pp.rent_user,
       pp.rent_start_time,
       pp.rent_end_time,
       pp.create_time,
       pp.create_by,
       pp.update_time,
       pp.update_by,
       pp.is_deleted,
       pp.per_type,
       pp.space_no,
       CASE
           WHEN fo.order_no IS NOT NULL AND pp.status=1 THEN 1
           WHEN fo.order_no IS NOT NULL AND pp.status=0 THEN 2
           WHEN pp.status = 2 THEN 3
           WHEN fo.order_no IS NULL THEN 0
           ELSE pp.status
       END AS status,
       fo.license_plate
FROM par_per pp
LEFT JOIN fd_ord fo ON pp.space_no = fo.space_no
                    AND fo.status = 0
                    AND (pp.status = 0 OR pp.status = 1)
JOIN par_lot pl ON pp.lot_id = pl.id
JOIN sys_user_par sup ON pl.id = sup.parking_id AND sup.user_id = 1
WHERE pp.is_deleted = 0
  AND (pp.status = 0 OR pp.status = 1)
GROUP BY pp.space_no
ORDER BY status DESC;

请注意，这只是一种可能的优化方法，具体的优化策略可能需要根据数据库的实际情况和性能测试结果进行调整。