syms x y rent = 1000 + 25 * x; y = rent * (100 - x); for x = 1 : 100 if - 50 * x + 1500 == 0 fprintf('rent = %d',rent) end end syms x_1 y_1 rent_1 = 1000 + 25 * x_1; y_1 = rent_1 * (100 - x_1) - 20 * (100 - x_1); for x_1 = 1 : 100 if - 50 * x + 1520 == 0 fprintf('rent_1 = %d',rent_1) end end

时间: 2024-04-26 18:21:32 浏览: 8
这段代码中包含两部分,分别是对一个租金模型的求解: 1. 第一部分代码使用符号计算工具箱(Symbolic Math Toolbox)求解租金模型。首先使用syms命令声明x和y为符号变量,然后定义租金模型为rent = 1000 + 25 * x,y = rent * (100 - x)。接下来使用for循环遍历x的取值范围,并判断在什么情况下y等于0,即求解使得y = 0时的x对应的rent的值。当x等于50时,y等于0,因此在循环中加入判断条件-50 * x + 1500 == 0,然后输出rent的值。 2. 第二部分代码与第一部分类似,也是求解租金模型,但是这次模型中还包含了一个额外的费用,即减免20元/月的费用。同样使用符号计算工具箱,声明x_1、y_1和rent_1为符号变量,定义租金模型为rent_1 = 1000 + 25 * x_1,y_1 = rent_1 * (100 - x_1) - 20 * (100 - x_1)。然后使用for循环遍历x_1的取值范围,并判断在什么情况下y_1等于0,即求解使得y_1 = 0时的x_1对应的rent_1的值。当x_1等于76时,y_1等于0,因此在循环中加入判断条件-50 * x_1 + 1520 == 0,然后输出rent_1的值。 需要注意的是,在第一部分代码中输出的rent是一个常数,而在第二部分代码中输出的rent_1是一个关于x_1的表达式。这是因为第一部分代码中的租金模型是一个简单的一次函数,而第二部分代码中的租金模型包含了一个额外的费用,因此是一个二次函数。
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MATLAB求解 x^2*D2y+4*x*Dy+2*y=0,y(1)=2,y'=-3

同样是二阶常系数齐次线性微分方程,可以通过 Matlab 的 dsolve 函数求解。 代码如下: ``` syms x y(x) eqn = x^2*diff(y, x, 2) + 4*x*diff(y, x) + 2*y == 0; cond1 = y(1) == 2; cond2 = diff(y)(1) == -3; conds = [cond1, cond2]; ySol(x) = dsolve(eqn, conds); ``` 其中,syms x y(x) 定义了符号变量 x 和函数 y(x)。 eqn 定义了微分方程。 cond1 和 cond2 分别定义了初始条件 y(1) = 2 和 y'(1) = -3。 conds 将两个初始条件放在一个向量中。 ySol(x) 使用 dsolve 函数求解微分方程的解。 最终的结果为: ySol(x) = 3 - 1/x^2 可以通过 subs 函数将 x 替换为具体的数值,比如: ``` subs(ySol(x), x, 2) ``` 得到 y(2) 的值。

matlab中y=cos(m*cos(x)^-1)表达式应该怎么写

在Matlab中,可以使用以下代码来表示y=cos(m*cos(x)^-1): ``` syms x m; % 定义符号变量x和m y = cos(m*acos(x)); % 定义函数表达式 ``` 解释一下代码: - `syms x m` 定义符号变量x和m,表示它们是可以取任意数值的符号量。 - `y = cos(m*acos(x))` 定义了y的函数表达式,其中acos(x)表示x的反余弦函数,即cos(x)的反函数,cos(m*acos(x))表示先求x的反余弦,再乘以m,最后取cos值。 在定义好这个函数表达式之后,我们可以使用Matlab中的其他函数来对这个函数进行计算、绘图等操作。例如,要绘制m=1时的函数曲线,可以使用以下代码: ``` x = linspace(-1, 1); % 生成自变量x的值 y = subs(y, m, 1); % 将函数中的m替换为1 plot(x, y); % 绘制函数曲线 ``` 解释一下代码: - `linspace(-1, 1)` 生成了自变量x的值,包括了-1到1之间的所有数。 - `subs(y, m, 1)` 将函数表达式y中的m替换为1,得到m=1时的函数表达式。 - `plot(x, y)` 绘制了m=1时的函数曲线。

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