膨胀后的图像和腐蚀后的图像相减c语言

可以使用OpenCV库来实现膨胀和腐蚀操作，并且可以通过OpenCV提供的函数subtract()来对两幅图像进行相减操作。以下是实现的示例代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
    // 读取原始图像
    Mat srcImage = imread("lena.jpg");
    if (srcImage.empty())
    {
        cout << "读取图像失败！" << endl;
        return -1;
    }

    // 将原始图像转化为灰度图像
    Mat grayImage;
    cvtColor(srcImage, grayImage, COLOR_BGR2GRAY);

    // 对灰度图像进行膨胀操作
    Mat dilateImage;
    Mat element = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(5, 5));
    dilate(grayImage, dilateImage, element);

    // 对灰度图像进行腐蚀操作
    Mat erodeImage;
    erode(grayImage, erodeImage, element);

    // 对膨胀后的图像和腐蚀后的图像进行相减操作
    Mat subtractImage;
    subtract(dilateImage, erodeImage, subtractImage);

    // 显示图像
    imshow("srcImage", srcImage);
    imshow("dilateImage", dilateImage);
    imshow("erodeImage", erodeImage);
    imshow("subtractImage", subtractImage);
    waitKey(0);

    return 0;
}

在上述代码中，我们首先读取原始图像并将其转化为灰度图像，然后使用`getStructuringElement()`函数创建一个形态学元素，通过调用`dilate()`和`erode()`函数对灰度图像进行膨胀和腐蚀操作，最后使用`subtract()`函数对膨胀后的图像和腐蚀后的图像进行相减操作，得到差值图像。最后，我们使用`imshow()`函数将图像显示出来。