用SparkCore知识编写一个词频统计程序，越简单越好，用scala语言编写，用上flatmap方法

好的，下面是一个基于SparkCore的词频统计程序，使用Scala语言实现，用到了flatMap方法：

import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}

object WordCount {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val conf = new SparkConf().setAppName("Word Count").setMaster("local")
    val sc = new SparkContext(conf)

    val inputRDD = sc.textFile("input.txt")
    val wordsRDD = inputRDD.flatMap(line => line.split(" "))
    val wordCountRDD = wordsRDD.map(word => (word, 1)).reduceByKey(_ + _)

    wordCountRDD.foreach(println)

    sc.stop()
  }
}

这个程序假设输入文件名为 `input.txt`，它将文件中的每一行转换成一个字符串，并按空格拆分成单词。然后它使用 `flatMap` 方法将所有单词拆分成多个元素，从而生成一个包含所有单词的 RDD。接着，程序将每个单词转换成一个键值对 `(word, 1)`，其中 `1` 是该单词的出现次数。最后，程序通过 `reduceByKey` 操作将所有相同单词的键值对合并，得到每个单词的总出现次数。程序输出每个单词和它的出现次数，最后关闭 `SparkContext`。