逆softmax运算,如何通过C++实现?请列举可通过编译的完整代码
时间: 2024-02-29 20:51:09 浏览: 176
AmSoftmax pytorch实现代码
以下是一个简单的C++实现逆softmax运算的代码示例:
```c++
#include <iostream>
#include <cmath>
using namespace std;
void inv_softmax(float *x, int n) {
float max_x = x[0];
for(int i = 1; i < n; i++) {
if(x[i] > max_x) {
max_x = x[i];
}
}
float sum = 0.0f;
for(int i = 0; i < n; i++) {
x[i] = exp(x[i] - max_x);
sum += x[i];
}
for(int i = 0; i < n; i++) {
x[i] /= sum;
}
}
int main() {
float x[] = {1.0f, 2.0f, 3.0f};
inv_softmax(x, 3);
for(int i = 0; i < 3; i++) {
cout << x[i] << " ";
}
cout << endl;
return 0;
}
```
该代码实现了一个简单的逆softmax函数,接受一个float类型的数组和数组的长度作为输入参数。在函数中,先找到数组中最大的元素,然后对每个元素做指数运算,并减去最大元素,以避免指数运算结果过大而导致溢出。计算所有元素的总和,最后将每个元素除以总和,以得到逆softmax结果。
在主函数中,我们定义了一个长度为3的float数组,并将其传递给inv_softmax函数进行逆softmax运算。输出结果为逆softmax后的数组,即每个元素的概率值。
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