N = static_cast<int>(add->inputs()[1]->sizes()[0].dim); Co = static_cast<int>(add->inputs()[1]->sizes()[1].dim); H = static_cast<int>(add->inputs()[1]->sizes()[2].dim); W = static_cast<int>(add->inputs()[1]->sizes()[3].dim); Ci = static_cast<int>(add->inputs()[1]->sizes()[4].dim); addCoeffSize = N*Co*H*W*Ci * sizeof(float); ptrNewAdd = (float *)malloc(addCoeffSize); for(int n = 0; n < N; n++) { for(int co = 0; co < Co; co++) { for(int h = 0; h < H; h++) { for(int w = 0; w < W; w++) { for(int ci = 0; ci < Ci; ci++) { *(ptrNewAdd + ci + Ci*w + Ci*W*h + Ci*W*H*co + Ci*W*H*Co*n) = *(ptrAdd + ci + Ci*w + Ci*W*h + Ci*W*H*co + Ci*W*H*Co*n) * fMul - fSub * fMul; } } } } }这段怎么理解

这段代码是为了计算一个矩阵的元素乘以一个常数再减去另一个常数的结果，并将结果存储在一个新的矩阵中。

具体来说，这个矩阵是由一个四维的张量add->inputs()[1]构成的，它的维度分别为N、Co、H和W，其中N表示矩阵中有多少个矩阵，Co表示每个小矩阵的通道数，H和W表示每个小矩阵的高度和宽度。另外，这个矩阵还有一个额外的维度Ci，表示每个位置上有多少个元素。

接下来，代码通过一个循环遍历了整个矩阵，并计算出每个位置上的新值，最后将这些新值存储在一个新的矩阵中，即ptrNewAdd中。具体的计算方法是，首先从ptrAdd中取出对应位置上的元素值，然后乘以一个常数fMul，再减去另一个常数fSub乘以fMul的结果。最后，将计算出来的新值存储到ptrNewAdd中对应位置上。

需要注意的是，这里的乘法和减法都是指对矩阵中的每个元素进行的，而不是对整个矩阵进行的。因此，代码中涉及到的加法和乘法都是基于指针的运算，而不是基于整个矩阵的运算。

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N = static_cast<int>(add->inputs()[1]->sizes()[0].dim); Co = static_cast<int>(add->inputs()[1]->sizes()[1].dim); H = static_cast<int>(add->inputs()[1]->sizes()[2].dim); W = static_cast<int>(add->inputs()[1]->sizes()[3].dim); Ci = static_cast<int>(add->inputs()[1]->sizes()[4].dim);是什么意思

这段代码是在获取一个 Tensor 的大小信息，其中包括了 Tensor 的维度和大小。具体来说，这段代码获取了一个 5 维 Tensor 的大小信息，分别是 N、Co、H、W、Ci，它们分别代表了 Tensor 的 batch size、channel 数量、高度、宽度和输入 channel 数量。这里使用了 static_cast<int> 进行类型转换，将 Tensor 的大小转换成了整型数值。

float fMul = ((float *)(strMulRaw1.c_str()))[0]; float *ptrMul = ((float *)(strMulRaw2.c_str())); N = static_cast<int>(mul2->inputs()[1]->sizes()[0].dim); Co = static_cast<int>(mul2->inputs()[1]->sizes()[1].dim); H = static_cast<int>(mul2->inputs()[1]->sizes()[2].dim); W = static_cast<int>(mul2->inputs()[1]->sizes()[3].dim); Ci = static_cast<int>(mul2->inputs()[1]->sizes()[4].dim); mulCoeffSize = N*Co*H*W*Ci; ptrNewMul = (float *)malloc(mulCoeffSize); for(int n = 0; n < N; n++) { for(int co = 0; co < Co; co++) { for(int h = 0; h < H; h++) { for(int w = 0; w < W; w++) { for(int ci = 0; ci < Ci; ci++) { *(ptrNewMul + ci + Ci*w + Ci*W*h + Ci*W*H*co + Ci*W*H*Co*n) = *(ptrMul + ci + Ci*w + Ci*W*h + Ci*W*H*co + Ci*W*H*Co*n) * fMul * fMul; } } } } }这段是什么意思

这段代码是对一个多维数组进行遍历，并将其每个元素乘以一个浮点数fMul的平方，然后将结果存储在另一个数组ptrNewMul中。具体来说，该多维数组是一个5维数组，其维度分别为N、Co、H、W和Ci，ptrMul是这个多维数组的内存地址，mulCoeffSize是这个多维数组的总大小。循环遍历这个多维数组的每个元素，然后将结果存储在ptrNewMul中相应的位置上。