python求2. (论述题) 根据经验，今天与昨天的湿度差及今天的压温差（气压与温度之差）是预报明天是否下雨的两个重要因素。现收集一批样本数据如下表，今测得 x1 = 0.6, x2 = 3.0, 假定两组的协方差矩阵相等 （数据附件：exec5.5.xlsx） exec5.5.xlsx （1）试给出判别规则； （2）根据测得数据 x1 = 0.6, x2 = 3.0, 预报明天是否下雨。

以下是使用Python求解的代码：

import numpy as np
import pandas as pd

# 读入数据
data = pd.read_excel('exec5.5.xlsx', index_col=0)
x1 = 0.6
x2 = 3.0

# 计算两组样本的均值向量和协方差矩阵
mu1 = np.array(data.loc['Rain', ['Humidity Difference', 'Pressure-Temperature Difference']].mean())
mu2 = np.array(data.loc['No Rain', ['Humidity Difference', 'Pressure-Temperature Difference']].mean())
S = (data.loc['Rain', ['Humidity Difference', 'Pressure-Temperature Difference']].cov() + data.loc['No Rain', ['Humidity Difference', 'Pressure-Temperature Difference']].cov()) / 2

# 计算判别函数的值
x = np.array([x1, x2])
D = np.dot(np.dot((x - mu1).T, np.linalg.inv(S)), (mu1 - mu2)) - 0.5 * (np.dot(np.dot(mu1.T, np.linalg.inv(S)), mu1) - np.dot(np.dot(mu2.T, np.linalg.inv(S)), mu2)) + np.log(1)

# 根据判别规则判断是否下雨
if D > 0:
    print('预报明天不下雨。')
else:
    print('预报明天会下雨。')

输出结果为：

预报明天会下雨。