python循环求身高的平均值与标准差

好的，下面是 Python 代码，可以计算一组身高数据的平均值和标准差：

# 导入 math 模块，用于计算标准差
import math

# 要计算的身高数据，这里只是举例，可以替换成自己的数据
heights = [169, 172, 165, 178, 180]

# 计算平均值
average = sum(heights) / len(heights)
print("平均身高为：", average)

# 计算标准差
std_deviation = math.sqrt(sum([(h - average) ** 2 for h in heights]) / len(heights))
print("标准差为：", std_deviation)

实际使用时，可以将 `heights` 列表替换成自己需要计算的数据。

相关问题

python求列表平均值，标准差

可以使用Python的NumPy库来计算列表的平均值和标准差。以下是示例代码：

import numpy as np

data = [1, 2, 3, 4, 5]

mean = np.mean(data)
std = np.std(data)

print("平均值为：", mean)
print("标准差为：", std)

输出结果为：

平均值为： 3.0
标准差为： 1.4142135623730951

希望能帮到你。

Python求平均值标准差中位数

Python中求平均值、标准差和中位数的方法如下：

1. 求平均值：
可以使用内置函数`sum()`和`len()`来计算列表的总和和元素个数，然后将总和除以元素个数即可得到平均值。

def mean(numbers):
    return sum(numbers) / len(numbers)

2. 求标准差：
标准差是一组数据离均值的平均偏差的平方根。可以使用`statistics`模块中的`stdev()`函数来计算标准差。

import statistics

def standard_deviation(numbers):
    return statistics.stdev(numbers)

3. 求中位数：
中位数是一组数据按照大小排列后处于中间位置的数。可以使用`statistics`模块中的`median()`函数来计算中位数。

import statistics

def median(numbers):
    return statistics.median(numbers)