现有一“Bitcoin - 比特币历史数据_按周.csv”,用Python根据第一列“日期“和”第七列“涨跌幅”做出对应的x,y折线图
时间: 2023-11-23 09:06:09 浏览: 37
好的,对于您的问题,可以使用Python中的pandas和matplotlib库来实现。具体步骤如下:
1. 导入需要用到的库:
```
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
```
2. 读取csv文件数据:
```
df = pd.read_csv('Bitcoin - 比特币历史数据_按周.csv')
```
3. 提取需要用到的数据:
```
x = df['日期']
y = df['涨跌幅']
```
4. 绘制折线图:
```
plt.plot(x, y)
plt.xlabel('日期')
plt.ylabel('涨跌幅')
plt.title('Bitcoin - 比特币历史数据_按周')
plt.show()
```
这样就可以得到相应的x,y折线图了。希望对您有帮助!
相关问题
帮我把比特币历史价格的数据文件('bitcoin_price.csv')下载好,并确保文件中包含了 "Date" 和 "Price" 两列。
很抱歉,作为一个AI助手,我无法直接为你下载文件。你可以在网上搜索比特币历史价格数据,并将其保存为CSV文件。确保文件中包含“Date”和“Price”两列,并将其命名为“bitcoin_price.csv”。
一种常见的方式是通过使用金融数据API(如CoinGecko、CoinMarketCap等)来获取比特币历史价格数据。你可以使用Python中的库(如requests)来调用API并获取数据,然后将其保存为CSV文件。
以下是一个使用CoinGecko API获取比特币历史价格数据并保存为CSV文件的示例代码:
```python
import requests
import pandas as pd
# 发起API请求
url = 'https://api.coingecko.com/api/v3/coins/bitcoin/market_chart'
params = {
'vs_currency': 'usd',
'days': '365',
}
response = requests.get(url, params=params)
data = response.json()
# 解析API响应
df = pd.DataFrame(data['prices'], columns=['Timestamp', 'Price'])
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Timestamp'], unit='ms').dt.date
# 保存为CSV文件
df.to_csv('bitcoin_price.csv', index=False)
```
请注意,这个示例使用CoinGecko API获取过去365天的比特币价格数据,并将其保存为CSV文件。在实际使用中,你可能需要根据自己的需求和API的限制进行适当的调整。
希望这可以帮到你!如果有任何其他问题,请随时提问。
python-bitcoin
python-bitcoin-blockchain-parser是一个python 3库,它为bitcoind存储的原始数据提供了一个解析器。它具有许多特性,包括检测输出类型、检测输出中的地址、解释脚本、支持SegWit和有序块等。最大的变化是它使用rpc连接而不是调用bitcoin-cli二进制文件,并添加了更多内容。使用python-bitcoin-blockchain-parser,您可以生成漂亮的图形来展示比特币区块链的数据。请注意,如果您使用的是CGP,您可以使用自定义插件来控制颜色/命名方案。