python代码实现簇状拓扑结构的生成。针对各个节点参数进行随机设置，基于Leach协议的选取原则实现簇头节点的更迭。

以下是一个简单的 Python 代码实现簇状拓扑结构的生成：

import random

class Node:
    def __init__(self, id):
        self.id = id
        self.energy = random.uniform(0.5, 1.0)
        self.cluster_head = False
        self.cluster_id = None
        self.next_cluster_head = None

class Cluster:
    def __init__(self, id, head):
        self.id = id
        self.head = head
        self.members = set()

    def add_member(self, node):
        self.members.add(node)

    def remove_member(self, node):
        self.members.discard(node)

class Network:
    def __init__(self, num_nodes, cluster_size):
        self.num_nodes = num_nodes
        self.cluster_size = cluster_size
        self.nodes = []
        self.clusters = []

        for i in range(num_nodes):
            node = Node(i)
            self.nodes.append(node)

    def create_clusters(self):
        for node in self.nodes:
            if node.cluster_id is not None:
                continue

            cluster = Cluster(len(self.clusters), node)
            node.cluster_head = True
            node.cluster_id = cluster.id
            self.clusters.append(cluster)

            for i in range(self.cluster_size - 1):
                if len(self.nodes) == len(self.clusters) * self.cluster_size:
                    break

                min_energy = float('inf')
                next_cluster_head = None

                for n in self.nodes:
                    if n.cluster_id is not None:
                        continue

                    energy = n.energy * (n.id % (cluster.id + 1)) / (cluster.id + 1)

                    if energy < min_energy:
                        min_energy = energy
                        next_cluster_head = n

                next_cluster_head.cluster_head = True
                next_cluster_head.cluster_id = cluster.id
                cluster.add_member(next_cluster_head)

                if len(self.nodes) == len(self.clusters) * self.cluster_size:
                    break

    def print_clusters(self):
        for cluster in self.clusters:
            print(f'Cluster {cluster.id}: Head={cluster.head.id}, Members={len(cluster.members)}')

network = Network(20, 5)
network.create_clusters()
network.print_clusters()

以上代码实现了一个简单的簇状拓扑结构生成器，其中 `Node` 类表示节点， `Cluster` 类表示簇， `Network` 类表示整个网络。在初始化时，每个节点的能量和状态都是随机设置的。在 `create_clusters` 函数中，我们使用了基于 Leach 协议的选取原则，选择下一个簇头节点。最后，我们可以使用 `print_clusters` 函数打印出所有的簇的信息。

注意，这只是一个非常简单的实现，您可以根据自己的需求进行修改和扩展。