matlab中figure函数的用法
时间: 2023-04-25 20:05:26 浏览: 151
figure函数可以在 MATLAB 中创建并显示一个新图形窗口。用法示例如下:
figure
此命令将创建一个新的图形窗口。如果已经存在一个图形窗口,则此命令将在新窗口中显示图形。
figure(n)
此命令将创建或切换到具有编号 n 的图形窗口。
figure('propertyname','propertyvalue',...)
此命令可以创建一个新的图形窗口并设置其属性。例如,以下命令将创建一个名为“My Figure”的窗口,并将其背景颜色设置为白色:
figure('Name','My Figure','Color','white')
更多关于figure函数的详细用法可以在MATLAB的帮助文档中查找.
相关问题
matlab 中figure函数用法
在 MATLAB 中,`figure` 函数用于创建和管理图形窗口。它的常见用法如下:
1. 创建一个新的图形窗口:
```matlab
figure
```
这将创建一个空的图形窗口,并将其设置为当前活动窗口。
2. 创建一个带有指定名称的图形窗口:
```matlab
figure('Name', 'My Figure')
```
这将创建一个带有名称 "My Figure" 的图形窗口,并将其设置为当前活动窗口。
3. 指定图形窗口的位置和大小:
```matlab
figure('Position', [left bottom width height])
```
这将创建一个具有指定位置和大小的图形窗口。`left` 和 `bottom` 是图形窗口的左下角的 x 和 y 坐标,`width` 和 `height` 是图形窗口的宽度和高度。
4. 选择一个已存在的图形窗口:
```matlab
figure(fig_handle)
```
这将选择一个已存在的图形窗口,其中 `fig_handle` 是图形窗口的句柄。
5. 为图形窗口设置属性:
```matlab
set(fig_handle, 'PropertyName', PropertyValue)
```
这将为指定的图形窗口设置属性。`fig_handle` 是图形窗口的句柄,`PropertyName` 是属性名称,`PropertyValue` 是要设置的属性值。
6. 获取图形窗口的句柄:
```matlab
fig_handle = gcf
```
这将返回当前活动的图形窗口的句柄。
通过使用 `figure` 函数及其相关方法,你可以创建、选择和管理 MATLAB 中的图形窗口,并设置其属性以满足你的需求。
MATLAB中figure函数用法
在MATLAB中,`figure`函数用于创建一个新的图形窗口,以便在其中绘制图形和交互操作。其基本语法为:
```
figure
```
这将创建一个新的空白图形窗口,并将其设置为当前活动窗口。如果希望在同一个图形窗口中绘制多个图形,则可以使用`figure`函数的选项来指定所需的窗口。
以下是一些常用的`figure`函数选项:
- `figure('Name', '窗口名称')`: 用于指定图形窗口的名称。
- `figure('Position', [left bottom width height])`: 用于指定图形窗口的位置和大小。
- `figure('Color', '颜色')`: 用于指定图形窗口的背景色。
- `figure('Visible', 'on/off')`: 用于指定图形窗口是否可见。
例如,下面的代码将创建一个名为“myplot”的图形窗口,其大小为640x480像素,并将其背景色设置为白色:
```
figure('Name', 'myplot', 'Position', [100 100 640 480], 'Color', 'w')
```
在创建了图形窗口之后,您可以使用各种绘图函数(如`plot`、`scatter`、`bar`等)在其中绘制图形。绘制完成后,您可以使用各种交互工具(如放大、缩小、旋转、平移等)对图形进行操作。
如果您想在同一张图中绘制多个图形,可以在同一个`figure`中使用`subplot`函数来创建多个轴(axes)。`subplot`函数的基本语法如下:
```
subplot(m, n, p)
```
这将在当前图形窗口中创建一个`m x n`的子图网格,并将第`p`个子图设置为当前轴。在这之后,您可以在当前轴中绘制图形。例如,下面的代码将在一个2x2的子图网格中创建四个子图,并在每个子图中绘制不同的图形:
```
figure('Name', 'myplot', 'Position', [100 100 640 480], 'Color', 'w')
subplot(2, 2, 1)
plot(x1, y1)
subplot(2, 2, 2)
scatter(x2, y2)
subplot(2, 2, 3)
bar(x3, y3)
subplot(2, 2, 4)
histogram(x4, y4)
```
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