matlab中将栅格图像像arcgis一样重分类的代码
时间: 2023-03-27 10:00:15 浏览: 154
以下是一个示例代码,可以将栅格图像进行重分类:
```matlab
% 读取栅格图像
img = imread('image.tif');
% 定义分类阈值
thresholds = [, 50, 100, 150, 200, 255];
% 进行重分类
reclassified = zeros(size(img));
for i = 1:length(thresholds)-1
reclassified(img >= thresholds(i) & img < thresholds(i+1)) = i;
end
% 显示结果
imshow(reclassified, []);
```
这个代码将图像分成了6个类别,分别对应像素值在-49、50-99、100-149、150-199、200-255之间的像素。如果需要更多或更少的类别,可以调整分类阈值的个数和取值。
相关问题
matlab中将栅格图像像arcgis一样重分类,使用自然间断点分级法分为两类,间断点为1、-1的代码
我可以回答这个问题。您可以使用matlab中的imquantize函数来进行重分类,使用自然间断点分级法分为两类,间断点为1、-1的代码可以如下:
img = imread('image.tif'); % 读取图像
levels = [-Inf -1 1 Inf]; % 自然间断点
output = imquantize(img, levels); % 重分类
imshow(output, []); % 显示结果
其中,img为原始图像,levels为自然间断点,output为重分类后的图像。最后使用imshow函数显示结果即可。
在matlab中像arcgis一样将栅格图像重分类,使用自然间断点分级法,间断点为-1、1的代码
您好,以下是回答:
您可以使用matlab中的imquantize函数来实现栅格图像的重分类,使用自然间断点分级法,间断点为-1、1的代码如下:
img = imread('your_image.tif'); % 读取图像
levels = [-inf, -1, 1, inf]; % 自然间断点分级法的间断点
output = imquantize(img, levels); % 重分类
imshow(output, []) % 显示结果
希望能对您有所帮助。
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