pyecharst中Map()绘制出来的地图颜色不一样怎么调整

您好，关于您的问题，可以通过修改地图的颜色列表来实现地图颜色的调整。您可以在 `map.add()` 方法中添加 `visual_range` 参数，将其设置为要显示的数据范围，然后通过 `visual_text_color` 和 `visual_range_color` 两个参数来自定义您想要显示的颜色和颜色范围。以下是一个示例代码：

import pyecharts.options as opts
from pyecharts.charts import Map
from pyecharts.faker import Faker

data = [('北京',20),('上海',50),('广州',30),('深圳',70),('杭州',100),('济南',10)]

map = Map()
map.add('中国地图', data, 'china')

# 设置颜色列表
color_list = ['#c23531', '#2f4554', '#61a0a8', '#d48265', '#91c7ae']
# 设置数据范围和颜色
map.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False),
                    itemstyle_opts=opts.ItemStyleOpts(border_width=0.5, border_color='white'),
                    visual_range=[0, 100],
                    visual_text_color='#000')
map.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title='中国地图'))

map.render('中国地图.html')

以上代码中，我们将数据范围设置为 `0~100`，颜色列表为 `['#c23531', '#2f4554', '#61a0a8', '#d48265', '#91c7ae']`，并将颜色和数据范围设置到 `map.set_series_opts()` 方法中。您可以根据自己的需求修改颜色列表和数据范围。另外，如果您需要更多关于 Pyecharts 中地图的使用技巧，可以参考 Pyecharts 官网提供的文档和示例。