将csv文件的第一列转化为float保存为新的df2

可以使用`pandas`库来完成这个任务。假设原始的csv文件名为`data.csv`，可以使用以下代码将第一列转换为浮点数并保存为新的DataFrame `df2`：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')
df2 = pd.DataFrame()
df2['new_col'] = df.iloc[:, 0].astype(float)

这里首先使用`pandas`的`read_csv`函数读取原始数据，并将其存储在DataFrame `df`中。然后创建一个新的空DataFrame `df2`，并将原始数据的第一列转换为浮点数并保存到`df2`的一个新列`new_col`中。注意要使用`astype`函数将数据类型转换为浮点数。