lora_template增加几列记录,包括:is_published(是否发布,0:否,1:是,默认0),confirm_status(是否审核通过,0:未审核,1:审核通过,2:审核不通过,默认0),collect_cnt(收藏数,默认0),use_cnt(使用次数,默认0),orderid(关联的订单id,默认0)。转为sql语句

时间: 2024-02-01 10:15:40 浏览: 21
假设表名为 lora_template,列名依次为 id、title、content、created_time、is_published、confirm_status、collect_cnt、use_cnt、orderid,则增加这几列的 SQL 语句如下: ``` ALTER TABLE lora_template ADD COLUMN is_published INT DEFAULT 0, ADD COLUMN confirm_status INT DEFAULT 0, ADD COLUMN collect_cnt INT DEFAULT 0, ADD COLUMN use_cnt INT DEFAULT 0, ADD COLUMN orderid INT DEFAULT 0; ``` 其中,ADD COLUMN 后面的语句依次指定了新增列的名称、数据类型和默认值。
相关问题

arm-none-eabi-gcc -o "SENSOR_CB.elf" @"objects.list" -mcpu=cortex-m3 -T"C:\Users\WangBingqian\Desktop\SC10L151Cube\trunk\NO_FOTA_VERSION\STM32L151CBTXA_FLASH.ld" --specs=nosys.specs -Wl,-Map="SENSOR_CB.map" -Wl,--gc-sections -static --specs=nano.specs -mfloat-abi=soft -mthumb -Wl,--start-group -lc -lm -Wl,--end-group Core/Src/rs485.o: In function `get_sample_data_max_min_value': rs485.c:(.text.get_sample_data_max_min_value+0x0): multiple definition of `get_sample_data_max_min_value' Core/Src/lora_wan.o:lora_wan.c:(.text.get_sample_data_max_min_value+0x0): first defined here Core/Src/rs485.o: In function `computeMvScale': rs485.c:(.text.computeMvScale+0x0): multiple definition of `computeMvScale' Core/Src/lora_wan.o:lora_wan.c:(.text.computeMvScale+0x0): first defined here Core/Src/rs485.o: In function `computeMvScale_f': rs485.c:(.text.computeMvScale_f+0x0): multiple definition of `computeMvScale_f' Core/Src/lora_wan.o:lora_wan.c:(.text.computeMvScale_f+0x0): first defined here Core/Src/rs485.o: In function `generate_frag_data': rs485.c:(.text.generate_frag_data+0x0): multiple definition of `generate_frag_data' Core/Src/lora_wan.o:lora_wan.c:(.text.generate_frag_data+0x0): first defined here Core/Src/rs485.o:(.bss.frag_num+0x0): multiple definition of `frag_num' Core/Src/lora_wan.o:(.bss.frag_num+0x0): first defined here collect2.exe: error: ld returned 1 exit status make: *** [makefile:50: SENSOR_CB.elf] Error 1 "make -j4 all" terminated with exit code 2. Build might be incomplete.是什么错误

这是一个编译错误,具体原因是因为链接器发现了多个重名的函数或变量,导致链接失败。具体来说,错误信息中显示了多个符号(如函数和变量)的多重定义(multiple definition)错误,其中一个定义在 "rs485.c" 文件中,另一个定义在 "lora_wan.c" 文件中。此外,链接器还指出了一些符号的定义在多个文件中,这也可能会导致链接失败。 要解决这个问题,你需要检查代码中是否存在重名的函数或变量,如果有的话,需要给它们改名或者将其中一个重名的函数或变量删除。另外,你还需要确保每个符号只有一个定义,可以通过使用头文件等方式来确保变量或函数只被定义一次。

lora_pkt_fwd

lora_pkt_fwd是一个LoRaWAN数据包转发程序,用于将LoRaWAN设备(如传感器或节点)的数据包转发到LoRa网关,并进一步传输到网络服务器。它处理物理层和数据链路层的通信,实现了数据包的接收和发送功能。 lora_pkt_fwd的主要功能包括: 1. 接收功能:lora_pkt_fwd负责接收来自LoRaWAN设备的数据包。它监听指定的频率和数据速率,等待设备发送数据。一旦接收到数据包,它将对其进行解码,并提取出有效负载数据。 2. 发送功能:lora_pkt_fwd可将解码后的数据包转发到已配置的LoRa网关。它通过与网关建立连接发送数据包,然后等待网关将数据包发送到网络服务器。通过此过程,它实现了从设备到网络服务器的数据传输。 3. 协议支持:lora_pkt_fwd支持多种LoRaWAN协议版本,如LoRaWAN 1.0.2和LoRaWAN 1.1。它能够根据所需的协议配置自身的行为,以便与所连接的设备和网络兼容。 4. 配置管理:lora_pkt_fwd提供了可编辑的配置文件,可以根据需要自定义参数。用户可以配置通信频率、数据速率、网络服务器地址和端口等信息。这使得它可以适应不同的LoRa网关和网络环境。 总而言之,lora_pkt_fwd是一个功能强大的LoRaWAN数据包转发程序,能够接收、解码和发送数据包,从设备到网络服务器进行可靠的数据传输。它提供了灵活的配置选项,以适应各种LoRaWAN协议和网络设置。

相关推荐

create LoRA network. base dim (rank): 64, alpha: 32 neuron dropout: p=None, rank dropout: p=None, module dropout: p=None create LoRA for Text Encoder: 72 modules. create LoRA for U-Net: 192 modules. enable LoRA for text encoder enable LoRA for U-Net Traceback (most recent call last): File "D:\lora_lian\sd-scripts\train_network.py", line 873, in <module> train(args) File "D:\lora_lian\sd-scripts\train_network.py", line 242, in train info = network.load_weights(args.network_weights) File "D:\lora_lian\sd-scripts\networks\lora.py", line 884, in load_weights info = self.load_state_dict(weights_sd, False) File "D:\lora_lian\python\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 2041, in load_state_dict raise RuntimeError('Error(s) in loading state_dict for {}:\n\t{}'.format( RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for LoRANetwork: size mismatch for lora_unet_mid_block_attentions_0_proj_out.lora_up.weight: copying a param with shape torch.Size([1280, 128, 1, 1]) from checkpoint, the shape in current model is torch.Size([1280, 64, 1, 1]). Traceback (most recent call last): File "D:\lora_lian\python\lib\runpy.py", line 196, in _run_module_as_main return _run_code(code, main_globals, None, File "D:\lora_lian\python\lib\runpy.py", line 86, in _run_code exec(code, run_globals) File "D:\lora_lian\python\lib\site-packages\accelerate\commands\launch.py", line 1114, in <module> main() File "D:\lora_lian\python\lib\site-packages\accelerate\commands\launch.py", line 1110, in main launch_command(args) File "D:\lora_lian\python\lib\site-packages\accelerate\commands\launch.py", line 1104, in launch_command simple_launcher(args) File "D:\lora_lian\python\lib\site-packages\accelerate\commands\launch.py", line 567, in simple_launcher raise subprocess.CalledProcessError(returncode=process.returncode, cmd=cmd) subprocess.CalledProcessError: Command '['D:\\lora_lian\\python\\python.exe', './sd-scripts/train_network.py', '--config_file', 'D:\\lora_lian\\toml\\autosave\\20230709-112914.toml']' returned non-zero exit status 1. Training failed / 训练失败

Build started: Project: template *** Using Compiler 'V6.19', folder: 'D:\Keil_v5\ARM\ARMCLANG\Bin' Build target 'Target 1' ../User/main.c(2): error: 'lora.h' file not found #include "lora.h" ^~~~~~~~ 1 error generated. compiling main.c... LoRa.c(8): error: use of undeclared identifier 'RCU_AF' rcu_periph_clock_enable(RCU_AF); ^ LoRa.c(9): error: call to undeclared function 'gpio_init'; ISO C99 and later do not support implicit function declarations [-Wimplicit-function-declaration] gpio_init(LORA_UART_GPIO, GPIO_MODE_AF_PP, GPIO_OSPEED_50MHZ, LORA_UART_GPIO_PIN_TX); ^ LoRa.c(9): error: use of undeclared identifier 'GPIO_MODE_AF_PP' gpio_init(LORA_UART_GPIO, GPIO_MODE_AF_PP, GPIO_OSPEED_50MHZ, LORA_UART_GPIO_PIN_TX); ^ LoRa.c(10): error: use of undeclared identifier 'GPIO_MODE_IN_FLOATING' gpio_init(LORA_UART_GPIO, GPIO_MODE_IN_FLOATING, GPIO_OSPEED_50MHZ, LORA_UART_GPIO_PIN_RX); ^ LoRa.c(23): error: use of undeclared identifier 'GPIO_MODE_IPU' gpio_init(LORA_AUX_GPIO, GPIO_MODE_IPU, GPIO_OSPEED_50MHZ, LORA_AUX_GPIO_PIN); ^ 5 errors generated. compiling LoRa.c... Usart.c(8): error: use of undeclared identifier 'RCU_AF' rcu_periph_clock_enable(RCU_AF); ^ Usart.c(9): error: call to undeclared function 'gpio_init'; ISO C99 and later do not support implicit function declarations [-Wimplicit-function-declaration] gpio_init(USART_UART_GPIO, GPIO_MODE_AF_PP, GPIO_OSPEED_50MHZ, USART_UART_GPIO_PIN_TX); ^ Usart.c(9): error: use of undeclared identifier 'GPIO_MODE_AF_PP' gpio_init(USART_UART_GPIO, GPIO_MODE_AF_PP, GPIO_OSPEED_50MHZ, USART_UART_GPIO_PIN_TX); ^ Usart.c(10): error: use of undeclared identifier 'GPIO_MODE_IN_FLOATING' gpio_init(USART_UART_GPIO, GPIO_MODE_IN_FLOATING, GPIO_OSPEED_50MHZ, USART_UART_GPIO_PIN_RX); ^ 4 errors generated. compiling Usart.c... ".\Objects\template.axf" - 10 Error(s), 0 Warning(s). Target not created. Build Time Elapsed: 00:00:01

最新推荐

recommend-type

LoRa开发与应用二:无线收发数据

LoRa-IoT开发板一、测试准备1.1 开发板焊接1.2 工具准备1.3 串口助手参数配置二、配置设备2.1 开发板测试2.2 配置设备工作模式三、收发数据及模式切换3.1 收发数据3.2 更改参数3.3 模式切换四、测试总结 一、测试...
recommend-type

LORA、蓝牙、Zigbee对比.docx

通过表格对比,给出了LORA、蓝牙、Zigbee三种无线通信技术的差异对比
recommend-type

LoRa低功耗无线网络简介.pdf

LoRa低功耗无线网络简介 LoRa低功耗无线网络是一种为小数据采集应用而设计的低功耗无线网络,典型应用为水气表无线抄表等。LoRaNet 网络由一个集中器、少量路由、大量终端构成,主要特性包括使用 LoRa 扩频调制、自...
recommend-type

LoRa 信噪比和接收灵敏度.pdf

LORA/LORAWAN 官方培训手册,主要介绍最小信噪比概念和接收灵敏度的计算方式;
recommend-type

ST-LoRa AT指令.pdf

这是一个对LORA模块通过AT指令进行操作的官方文档。想进行LORA编程的可以下载了学习一下。...Lora™ is a proprietary spread spectrum modulation scheme, trading data rate against sensitivity.
recommend-type

利用迪杰斯特拉算法的全国交通咨询系统设计与实现

全国交通咨询模拟系统是一个基于互联网的应用程序,旨在提供实时的交通咨询服务,帮助用户找到花费最少时间和金钱的交通路线。系统主要功能包括需求分析、个人工作管理、概要设计以及源程序实现。 首先,在需求分析阶段,系统明确了解用户的需求,可能是针对长途旅行、通勤或日常出行,用户可能关心的是时间效率和成本效益。这个阶段对系统的功能、性能指标以及用户界面有明确的定义。 概要设计部分详细地阐述了系统的流程。主程序流程图展示了程序的基本结构,从开始到结束的整体运行流程,包括用户输入起始和终止城市名称,系统查找路径并显示结果等步骤。创建图算法流程图则关注于核心算法——迪杰斯特拉算法的应用,该算法用于计算从一个节点到所有其他节点的最短路径,对于求解交通咨询问题至关重要。 具体到源程序,设计者实现了输入城市名称的功能,通过 LocateVex 函数查找图中的城市节点,如果城市不存在,则给出提示。咨询钱最少模块图是针对用户查询花费最少的交通方式,通过 LeastMoneyPath 和 print_Money 函数来计算并输出路径及其费用。这些函数的设计体现了算法的核心逻辑,如初始化每条路径的距离为最大值,然后通过循环更新路径直到找到最短路径。 在设计和调试分析阶段,开发者对源代码进行了严谨的测试,确保算法的正确性和性能。程序的执行过程中,会进行错误处理和异常检测,以保证用户获得准确的信息。 程序设计体会部分,可能包含了作者在开发过程中的心得,比如对迪杰斯特拉算法的理解,如何优化代码以提高运行效率,以及如何平衡用户体验与性能的关系。此外,可能还讨论了在实际应用中遇到的问题以及解决策略。 全国交通咨询模拟系统是一个结合了数据结构(如图和路径)以及优化算法(迪杰斯特拉)的实用工具,旨在通过互联网为用户提供便捷、高效的交通咨询服务。它的设计不仅体现了技术实现,也充分考虑了用户需求和实际应用场景中的复杂性。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

【实战演练】基于TensorFlow的卷积神经网络图像识别项目

![【实战演练】基于TensorFlow的卷积神经网络图像识别项目](https://img-blog.csdnimg.cn/20200419235252200.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM3MTQ4OTQw,size_16,color_FFFFFF,t_70) # 1. TensorFlow简介** TensorFlow是一个开源的机器学习库,用于构建和训练机器学习模型。它由谷歌开发,广泛应用于自然语言
recommend-type

CD40110工作原理

CD40110是一种双四线双向译码器,它的工作原理基于逻辑编码和译码技术。它将输入的二进制代码(一般为4位)转换成对应的输出信号,可以控制多达16个输出线中的任意一条。以下是CD40110的主要工作步骤: 1. **输入与编码**: CD40110的输入端有A3-A0四个引脚,每个引脚对应一个二进制位。当你给这些引脚提供不同的逻辑电平(高或低),就形成一个四位的输入编码。 2. **内部逻辑处理**: 内部有一个编码逻辑电路,根据输入的四位二进制代码决定哪个输出线应该导通(高电平)或保持低电平(断开)。 3. **输出**: 输出端Y7-Y0有16个,它们分别与输入的编码相对应。当特定的
recommend-type

全国交通咨询系统C++实现源码解析

"全国交通咨询系统C++代码.pdf是一个C++编程实现的交通咨询系统,主要功能是查询全国范围内的交通线路信息。该系统由JUNE于2011年6月11日编写,使用了C++标准库,包括iostream、stdio.h、windows.h和string.h等头文件。代码中定义了多个数据结构,如CityType、TrafficNode和VNode,用于存储城市、交通班次和线路信息。系统中包含城市节点、交通节点和路径节点的定义,以及相关的数据成员,如城市名称、班次、起止时间和票价。" 在这份C++代码中,核心的知识点包括: 1. **数据结构设计**: - 定义了`CityType`为short int类型,用于表示城市节点。 - `TrafficNodeDat`结构体用于存储交通班次信息,包括班次名称(`name`)、起止时间(原本注释掉了`StartTime`和`StopTime`)、运行时间(`Time`)、目的地城市编号(`EndCity`)和票价(`Cost`)。 - `VNodeDat`结构体代表城市节点,包含了城市编号(`city`)、火车班次数(`TrainNum`)、航班班次数(`FlightNum`)以及两个`TrafficNodeDat`数组,分别用于存储火车和航班信息。 - `PNodeDat`结构体则用于表示路径中的一个节点,包含城市编号(`City`)和交通班次号(`TraNo`)。 2. **数组和变量声明**: - `CityName`数组用于存储每个城市的名称,按城市编号进行索引。 - `CityNum`用于记录城市的数量。 - `AdjList`数组存储各个城市的线路信息,下标对应城市编号。 3. **算法与功能**: - 系统可能实现了Dijkstra算法或类似算法来寻找最短路径,因为有`MinTime`和`StartTime`变量,这些通常与路径规划算法有关。 - `curPath`可能用于存储当前路径的信息。 - `SeekCity`函数可能是用来查找特定城市的函数,其参数是一个城市名称。 4. **编程语言特性**: - 使用了`#define`预处理器指令来设置常量,如城市节点的最大数量(`MAX_VERTEX_NUM`)、字符串的最大长度(`MAX_STRING_NUM`)和交通班次的最大数量(`MAX_TRAFFIC_NUM`)。 - `using namespace std`导入标准命名空间,方便使用iostream库中的输入输出操作。 5. **编程实践**: - 代码的日期和作者注释显示了良好的编程习惯,这对于代码维护和团队合作非常重要。 - 结构体的设计使得数据组织有序,方便查询和操作。 这个C++代码实现了全国交通咨询系统的核心功能,涉及城市节点管理、交通班次存储和查询,以及可能的路径规划算法。通过这些数据结构和算法,用户可以查询不同城市间的交通信息,并获取最优路径建议。