先将一张表分组聚合，再用left join拼接另一张表，怎么写

假设我们有两个表，表 A 和表 B，需要使用“先分组聚合，再用 left join 拼接”的方式将它们连接起来。可以使用如下的 SQL 语句实现：

SELECT *
FROM (
  SELECT group_col, COUNT(*) AS count_col
  FROM table_a
  GROUP BY group_col
) AS sub_a
LEFT JOIN table_b ON sub_a.group_col = table_b.group_col;

其中，`table_a` 是需要进行分组聚合的表，`group_col` 是需要进行分组的字段，`count_col` 是需要聚合的字段（这里假设是对记录数进行聚合）。`table_b` 是需要拼接的表，它与 `table_a` 通过 `group_col` 字段进行连接。

上面的 SQL 语句中，首先使用子查询对表 A 进行分组聚合，得到一个中间结果表 sub_a。然后，使用 left join 将 sub_a 与表 B 进行拼接，得到最终的查询结果。

需要注意的是，如果表 A 中的某个分组在表 B 中不存在对应记录，那么 left join 操作会在连接结果中生成一个空值记录。因此，在使用查询结果时需要进行空值判断，以避免出现错误。

相关问题

elasticsearch 如何对一张表先分组统计数据？再分页显示数据？

可以使用Elasticsearch的聚合(aggregation)功能来实现先分组统计数据的需求。具体步骤如下：

1. 使用terms aggregation进行分组

使用terms aggregation可以对某个字段进行分组，例如对于一个包含商品信息的索引，可以使用如下的聚合语句对商品按照类别进行分组：

GET /product_index/_search
{
  "size": 0, 
  "aggs": {
    "group_by_category": {
      "terms": {
        "field": "category.keyword",
        "size": 10
      }
    }
  }
}

上述聚合语句将对`product_index`中的所有文档按照`category`字段进行分组，并统计各个分组的文档个数。

2. 使用metric aggregation进行统计

在分组的基础上，可以使用metric aggregation进行数据统计。例如，可以使用sum aggregation计算每个分组的销售总额：

GET /product_index/_search
{
  "size": 0, 
  "aggs": {
    "group_by_category": {
      "terms": {
        "field": "category.keyword",
        "size": 10
      },
      "aggs": {
        "total_sales": {
          "sum": {
            "field": "sales"
          }
        }
      }
    }
  }
}

上述聚合语句将对`product_index`中的所有文档按照`category`字段进行分组，并计算每个分组的`sales`字段的总和。

3. 使用from和size参数进行分页

最后，可以使用from和size参数进行分页。例如，如果要显示第11-20条数据，可以将from设置为10，size设置为10：

GET /product_index/_search
{
  "from": 10,
  "size": 10,
  "aggs": {
    "group_by_category": {
      "terms": {
        "field": "category.keyword",
        "size": 10
      },
      "aggs": {
        "total_sales": {
          "sum": {
            "field": "sales"
          }
        }
      }
    }
  }
}

上述聚合语句将对`product_index`中的所有文档按照`category`字段进行分组，并计算每个分组的`sales`字段的总和，最后返回第11-20条数据。

oracle 写sql如何将一张纵向表变成横向表

可以使用 Oracle 的 PIVOT 操作将纵向表转换为横向表。下面是一个示例：

假设我们有以下名为 emp 的表：

| emp_id | emp_name | dept_name |
| ------ | -------- | --------- |
| 1 | Alice | HR |
| 2 | Bob | IT |
| 3 | Charlie | HR |
| 4 | Dave | IT |

我们想要将该表转换为横向表，其中列为部门名称，行为员工名称。可以使用以下 SQL 语句：

SELECT *
FROM emp
PIVOT (
  MAX(emp_name)
  FOR dept_name IN ('HR' AS HR, 'IT' AS IT)
);

该查询将生成以下结果：

| EMP_ID | HR | IT |
| ------ | ------- | ---- |
| 1 | Alice | NULL |
| 2 | NULL | Bob |
| 3 | Charlie | NULL |
| 4 | NULL | Dave |

在此查询中，我们使用 PIVOT 操作将部门名称从行转换为列。我们使用 MAX(emp_name) 聚合函数将每个部门中的员工名称合并到一个单元格中。FOR 子句指定要用作列的值的部门名称，并使用 AS 子句为每个部门指定新列名。