上面公式输出结果为空白

如果你使用了以下的公式：

=IFERROR(INDEX('ZTE PK ORDER'!$N$2:$N$5,MATCH(0,COUNTIF($A$1:A1,'ZTE PK ORDER'!$N$2:$N$5),0)),"")

但是输出的结果为空白，可能有以下几个原因：

1. 工作簿名字错误：请确保你将'ZTE PK ORDER'修改为你对应的工作簿名字。你可以在公式栏中直接输入工作簿的名字，或者使用单引号将工作簿名字括起来，例如：'My Workbook'!$A$1。

2. 单元格范围错误：请确保你在公式中正确指定了要拼接的单元格范围。在这个例子中，单元格范围应该是'ZTE PK ORDER'!$N$2:$N$5。

3. 没有重复数据：如果你的单元格范围中没有重复数据，那么输出结果可能为空白。你可以在范围中添加一些重复数据，然后再次运行公式，查看是否能够正确输出结果。

如果你仍然无法解决问题，可以提供更多的信息，我会尽力帮助你解决问题。

相关问题

上面公式报错#NAME?

如果你在使用上面的公式时遇到了#NAME?错误，可能是因为你的Excel版本不支持TEXTJOIN、UNIQUE和CHAR函数。这些函数都是在Excel 2016及以后的版本中才被加入的，如果你的版本比较旧，就会出现这个错误。

不过，你可以使用以下的公式来替代原来的公式，输出 N2、N3、N4、N5 去重后的结果，并且使用换行符进行分隔：

=IFERROR(INDEX($N$2:$N$5,MATCH(0,COUNTIF($A$1:A1,$N$2:$N$5),0)),"")

这个公式使用了INDEX和MATCH函数来实现拼接单元格的效果，并且使用了COUNTIF和IFERROR函数来去重和避免出现空白单元格。你只需要将公式中的$N$2:$N$5修改为你对应的单元格范围即可。

请注意，这个公式只能够去除相邻的重复数据，如果你的数据中存在不相邻的重复数据，那么这个公式可能无法正确处理。如果你需要去除不相邻的重复数据，可以使用VBA代码来实现。

全连接层输出计算公式

全连接层是深度学习中常用的一种神经网络层，它的作用是将输入数据与权重矩阵进行矩阵乘法，并加上偏置项后，再通过激活函数进行非线性变换。全连接层的输出计算公式可以表示为：
$$
\boldsymbol{y} = f(\boldsymbol{Wx}+\boldsymbol{b})
$$
其中，$\boldsymbol{x}$ 是输入数据向量，$\boldsymbol{W}$ 是权重矩阵，$\boldsymbol{b}$ 是偏置向量，$f(\cdot)$ 是激活函数，$\boldsymbol{y}$ 是输出数据向量。

在公式中，$\boldsymbol{x}$ 和 $\boldsymbol{y}$ 的维度均为 $N$ 维向量，$N$ 为样本的特征数；$\boldsymbol{W}$ 的维度为 $N \times M$，其中 $M$ 为全连接层的神经元个数；$\boldsymbol{b}$ 的维度为 $M$ 维向量。