迪杰斯特拉算法思想简述

迪杰斯特拉算法是一种用于解决带权有向图中单源最短路径问题的算法。它通过维护一个距离数组和一个标记数组，不断更新距离数组中的值，直到找到从源点到所有其他点的最短路径。该算法的时间复杂度为 O(ElogV)，其中 E 表示边数，V 表示顶点数。

相关问题

迪杰斯特拉算法思想通俗易懂

迪杰斯特拉算法是一种用于解决单源最短路径问题的算法。它的思想是通过不断更新起始点到其他节点的最短路径，逐步扩展最短路径的范围，直到找到起始点到所有其他节点的最短路径。

具体来说，迪杰斯特拉算法使用了一个距离数组来记录起始点到每个节点的当前最短路径长度。算法开始时，将起始点到自身的距离设为0，其他节点的距离设为无穷大。

然后，算法每次选择一个未被访问过且距离最小的节点，将其标记为已访问，并更新与该节点相邻的节点的最短路径长度。如果通过当前节点可以获得更短的路径，则更新距离数组中对应节点的值。

重复上述步骤，直到所有节点都被访问过或者没有可以更新的路径为止。最终，距离数组中记录的就是起始点到每个节点的最短路径长度。

迪杰斯特拉算法的算法思想

迪杰斯特拉算法是一种解决有权图中单源最短路径问题的贪心算法。其主要思想是从起始点开始，每次选择距离起始点最近的一个未访问过的顶点，并通过该顶点更新其邻接节点的距离值，直到扩展到终点或者所有顶点都被访问过为止。该算法的核心在于维护一个距离起始点的距离值数组和一个已访问过的顶点集合，通过不断更新距离值数组和扩展已访问过的顶点集合来求解最短路径。

具体来说，迪杰斯特拉算法的步骤如下：
1. 初始化距离值数组和已访问过的顶点集合，将起始点的距离值设为0，其余顶点的距离值设为无穷大，将起始点加入已访问过的顶点集合。
2. 遍历起始点的邻接节点，更新其距离值为起始点到该邻接节点的距离，并将其加入距离值数组。
3. 从距离值数组中选择距离起始点最近的一个未访问过的顶点，将其加入已访问过的顶点集合。
4. 遍历该顶点的邻接节点，更新其距离值为起始点到该顶点的距离加上该顶点到邻接节点的距离，如果更新后的距离值小于原来的距离值，则更新距离值数组。
5. 重复步骤3和步骤4，直到扩展到终点或者所有顶点都被访问过为止。