s=0; n=100; for x=0:1/n:1 if x==0 s=0; end s=s+rem((1/x),1) end为什么s = NaN

这是因为在计算过程中，当 `x` 接近于 0 或者等于 0 时，`(1/x)` 的结果会趋近于正无穷大或负无穷大。当 `(1/x)` 的结果超出了计算机所能表示的范围时，就会出现 `NaN` 的情况。

你可以尝试将 `x` 的范围从 `0` 开始改为一个较小的数（例如 `1e-10`），这样就能够避免出现 `NaN` 的情况。另外，由于浮点数精度的限制，当 `s` 的值变得非常大时，也可能会出现 `NaN` 的情况。可以尝试将 `s` 的初始值设为一个较大的数（例如 `1e10`），以避免这种情况的发生。

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N=100; x=0; for m=2:N; s=0; for n=2:m/2 if mod(m,n)==0 s=s+n; end end if s+1==m x=x+1; disp(['第',num2str(x),'个完全数是',num2str(m)]) end end

这段代码是用来找出前100个完全数的。完全数是指一个数恰好等于它的因子（不包括自己）之和。在这个代码中，首先定义了一个变量N，表示要找出前N个完全数。然后定义变量x和循环变量m，循环变量m从2到N，表示要找出从2到N的所有数中是否有完全数。在每次循环中，定义变量s和循环变量n，循环变量n从2到m/2，表示要找出这个数m的因子。如果n是m的因子，就将n加到变量s中。最后，判断如果s加1等于m，就说明这个数m是完全数，将其输出，并将x加1，表示已经找到了x个完全数。

将以下代码转换成C语言% Matlab function [Lambda_S,N,f] = linear_attack() S = [2 6 8 7 1 4 9 5 3 0]; for u = 0:9 N = Lambda_0(S,u); f = fabu(u); Lambda_S = N - f; end function N = Lambda_0(S,u) for i = 1:10 % a for j = 1:10 % b n = 0; for x = 1:10 % x if mod((i-1)*(x-1) -(j-1)*S(x),10) == u n = n + 1; end end N(i,j) = n; end end function f = fabu(u) for i = 1:10 % a for j = 1:10 % b n = 0; for x = 1:10 % x for y = 1:10 % y if mod((i-1)*(x-1) - (j-1)*(y-1),10) == u n = n + 1; end end end N(i,j) = n / 10; end end f = N;

以下是代码的C语言版本：

#include <stdio.h>

void Lambda_0(int S[], int u, int N[][10]) {
int i, j, x;
for (i = 0; i < 10; i++) {
for (j = 0; j < 10; j++) {
int n = 0;
for (x = 0; x < 10; x++) {
if (((i * x) - (j * S[x])) % 10 == u) {
n++;
}
}
N[i][j] = n;
}
}
}

void fabu(int u, double f[][10]) {
int i, j, x, y;
for (i = 0; i < 10; i++) {
for (j = 0; j < 10; j++) {
double n = 0.0;
for (x = 0; x < 10; x++) {
for (y = 0; y < 10; y++) {
if (((i * x) - (j * y)) % 10 == u) {
n++;
}
}
}
f[i][j] = n / 100.0;
}
}
}

void linear_attack(int S[]) {
int u;
for (u = 0; u < 10; u++) {
int N[10][10];
Lambda_0(S, u, N);
double f[10][10];
fabu(u, f);
int i, j;
printf("Lambda_S for u = %d:\n", u);
for (i = 0; i < 10; i++) {
for (j = 0; j < 10; j++) {
printf("%d ", N[i][j] - (int) (f[i][j] * 100));
}
printf("\n");
}
printf("\n");
}
}

int main() {
int S[] = {2, 6, 8, 7, 1, 4, 9, 5, 3, 0};
linear_attack(S);
return 0;
}

其中，Lambda_0函数计算N数组的值，fabu函数计算f数组的值，linear_attack函数调用Lambda_0和fabu函数，并输出Lambda_S。注意，为了保持和Matlab版本一致，f数组中的元素应为double类型，输出Lambda_S时需要将其转换为整型。