%选择父代个体 parent_indices = select_parents(crowding_distance);里面的 select_parents代码示例

下面是一个例子，演示如何在拥挤度距离中选择父代个体：

import random

 select_parents(crowding_distance):
    # 从拥挤度距离中随机选择两个父代个体
    parent_indices = []
    for i in range(2):
        random_index = random.randint(0, len(crowding_distance) - 1)
        parent_indices.append(random_index)
    return parent_indices

在这个例子中，我们使用随机数从拥挤度距离数组中选择两个父代个体的索引。实际上，选择父代个体的具体方法可能会因算法而异，这只是一个简单的示例。