mapreduce配置文件

MapReduce 是一个分布式计算模型，它可以通过配置文件进行配置。下面是 MapReduce 的配置文件中常用的一些属性：

1. mapreduce.framework.name：指定 MapReduce 框架的名称，可以为 local（本地模式）或 yarn（YARN 模式）。

2. mapreduce.job.name：指定任务的名称。

3. mapreduce.job.reduces：指定 Reduce 任务的数量。

4. mapreduce.job.maps：指定 Map 任务的数量。

5. mapreduce.input.fileinputformat.inputdir：指定输入文件或文件夹的路径。

6. mapreduce.output.fileoutputformat.outputdir：指定输出文件或文件夹的路径。

7. mapreduce.partition.keypartitioner.options：指定用于分区的键（key）的属性。

8. mapreduce.reduce.shuffle.input.buffer.percent：指定 Reduce 端的缓存大小。

9. mapreduce.task.timeout：指定任务的超时时间（以毫秒为单位）。

10. mapreduce.map.output.compress：指定是否启用 Map 输出的压缩功能。

这些属性可以在 MapReduce 的配置文件中进行设置。在 YARN 模式下，配置文件的默认位置为 $HADOOP_HOME/etc/hadoop/mapred-site.xml。在本地模式下，配置文件的默认位置为 $HADOOP_HOME/etc/hadoop/mapred-local.xml。