python中如何把 98% 转换成 0.98
时间: 2024-03-02 11:51:18 浏览: 24
在Python中,可以使用除以100的方式将百分数转换为小数。因此,要将98%转换为0.98,可以使用以下代码:
```python
percent = 98
decimal = percent / 100
print(decimal)
```
输出结果为:
```
0.98
```
这样就将百分数转换为了小数。
相关问题
python二维数组保留小数
可以使用NumPy库来处理Python中的二维数组,并使用round()函数来保留小数。以下是一个例子:
```python
import numpy as np
# 创建一个二维数组
list_2d = [[0.23222, 0.331212, 0.21398331],
[0.345222, 0.391212, 0.81398331],
[0.98222, 0.761212, 0.99398331]]
# 将二维列表转换为NumPy数组
mid_np = np.array(list_2d)
# 使用round()函数保留小数
mid_np_2f = np.round(mid_np, 2)
# 将NumPy数组转换回二维列表
result = mid_np_2f.tolist()
# 输出结果
print(result)
```
输出结果为:
```
[[0.23, 0.33, 0.21], [0.35, 0.39, 0.81], [0.98, 0.76, 0.99]]
```
帮我写一个处理一下csv文件的数据 frame face_id timestamp confidence success x_0 x_1 x_2 x_3 x_4 1 0 0 0.98 1 1051.2 1050 1051.1 1056.5 1069.7 2 0 0.033 0.98 1 1048.2 1046.1 1046.7 1051.7 1064.3 3 0 0.067 0.98 1 1048.4 1046 1046.5 1051.2 1063.7 4 0 0.1 0.98 1 1045 1041.6 1041.5 1046.1 1058.7 5 0 0.133 0.98 1 1041.6 1037.7 1037.5 1041.8 1054 6 0 0.167 0.98 1 1037.3 1033.4 1033.3 1037.4 1049.3 7 0 0.2 0.98 1 1032.9 1028.9 1028.9 1033 1044.5
可以使用 Pandas 库来处理 csv 文件的数据,以下是一个处理该 csv 文件的示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取 csv 文件
df = pd.read_csv('your_csv_file.csv')
# 将 face_id、timestamp、confidence、success 这四列数据转换为整型
df[['face_id', 'timestamp', 'confidence', 'success']] = df[['face_id', 'timestamp', 'confidence', 'success']].astype(int)
# 对 x_0 到 x_4 这五列数据进行处理,将小数部分四舍五入,然后转换为整型
df[['x_0', 'x_1', 'x_2', 'x_3', 'x_4']] = df[['x_0', 'x_1', 'x_2', 'x_3', 'x_4']].round().astype(int)
# 打印处理后的数据框
print(df)
```
执行上述代码后,将会得到一个处理后的数据框,其中 x_0 到 x_4 这五列数据已经被处理成整型数据类型。