df1['下行带宽'] = df1['下行带宽'].astype(int) ValueError: invalid literal for int() with base 10: '100.0'

根据您提供的代码和报错信息，出现了一个错误：无法将字符串转换为整数。这是由于数据中存在一个字符串"100.0"，无法直接转换为整数。

要解决这个问题，您可以使用浮点数的转换方法，将列的数据类型转换为浮点数，而不是整数。例如：

df1['下行带宽'] = df1['下行带宽'].astype(float)  # 将列转换为浮点数类型

df1['低接入差小区'] = np.where(df1['无线接入成功率'] < 0.98, '是', '否')

这样，您可以将列的数据类型转换为浮点数，然后再进行条件判断，避免出现错误。

如果您还有其他问题或需要进一步帮助，请随时告诉我。