安卓通过onvif 过去视频流并提取每一帧图像

Onvif 是一种网络视频协议，可以实现不同厂家的网络摄像机之间的互联互通。如果你想要在 Android 设备上获取网络摄像机的视频流，并提取每一帧图像，可以使用 ONVIF Device Manager 应用程序和 OpenCV 库来实现。

以下是实现步骤：

1. 在 Android 设备上安装 ONVIF Device Manager 应用程序，并使用它来查找和连接到网络摄像机。

2. 使用 OpenCV 库来处理视频流。首先，你需要在 Android Studio 中添加 OpenCV 库的依赖项。这可以通过在 build.gradle 文件中添加以下行来完成：

   implementation 'org.opencv:opencv-android:3.4.2'

3. 创建一个新的类来处理视频流。在这个类中，你需要使用 OpenCV 的 VideoCapture 类来读取视频流，并使用 Mat 类来处理每一帧图像。以下是一个示例代码：

   import org.opencv.android.CameraBridgeViewBase;
   import org.opencv.android.JavaCameraView;
   import org.opencv.android.LoaderCallbackInterface;
   import org.opencv.android.OpenCVLoader;
   import org.opencv.core.Mat;
   import org.opencv.videoio.VideoCapture;
   
   public class VideoStreamProcessor implements CameraBridgeViewBase.CvCameraViewListener2 {
   
       private JavaCameraView mCameraView;
       private VideoCapture mVideoCapture;
   
       public VideoStreamProcessor(JavaCameraView cameraView) {
           mCameraView = cameraView;
           mCameraView.setCvCameraViewListener(this);
       }
   
       public void start(String url) {
           mVideoCapture = new VideoCapture();
           mVideoCapture.open(url);
       }
   
       public void stop() {
           mVideoCapture.release();
       }
   
       @Override
       public void onCameraViewStarted(int width, int height) {
   
       }
   
       @Override
       public void onCameraViewStopped() {
   
       }
   
       @Override
       public Mat onCameraFrame(CameraBridgeViewBase.CvCameraViewFrame inputFrame) {
           Mat frame = inputFrame.rgba();
           mVideoCapture.read(frame);
           // 在这里对每一帧图像进行处理
           return frame;
       }
   }

4. 在你的应用程序中创建一个 JavaCameraView 实例，并将其传递给 VideoStreamProcessor 类。然后，你可以使用 start() 方法来启动视频流，使用 stop() 方法来停止视频流。以下是一个示例代码：

   JavaCameraView cameraView = findViewById(R.id.camera_view);
   VideoStreamProcessor streamProcessor = new VideoStreamProcessor(cameraView);
   streamProcessor.start("rtsp://192.168.1.10:554/stream");

在这个示例中，我们使用 RTSP 协议来获取视频流。你需要根据你的网络摄像机的类型和配置来选择正确的协议和 URL。

5. 在 onCameraFrame() 回调方法中，你可以使用 OpenCV 的图像处理功能来处理每一帧图像。例如，你可以使用 Imgproc.cvtColor() 方法将图像转换为灰度图像，使用 Imgproc.threshold() 方法对图像进行二值化，等等。以下是一个示例代码：

   @Override
   public Mat onCameraFrame(CameraBridgeViewBase.CvCameraViewFrame inputFrame) {
       Mat frame = inputFrame.rgba();
       mVideoCapture.read(frame);
       Mat grayFrame = new Mat();
       Imgproc.cvtColor(frame, grayFrame, Imgproc.COLOR_RGBA2GRAY);
       Mat thresholdFrame = new Mat();
       Imgproc.threshold(grayFrame, thresholdFrame, 128, 255, Imgproc.THRESH_BINARY);
       return thresholdFrame;
   }

在这个示例中，我们将每一帧图像转换为灰度图像，然后对其进行二值化处理。

6. 最后，你可以将处理后的图像显示在屏幕上。你可以使用 OpenCV 的 Imgproc.putText() 方法将文本添加到图像中，使用 JavaCameraView 的 disableView() 方法停止相机预览，等等。以下是一个示例代码：

   @Override
   public Mat onCameraFrame(CameraBridgeViewBase.CvCameraViewFrame inputFrame) {
       Mat frame = inputFrame.rgba();
       mVideoCapture.read(frame);
       Mat grayFrame = new Mat();
       Imgproc.cvtColor(frame, grayFrame, Imgproc.COLOR_RGBA2GRAY);
       Mat thresholdFrame = new Mat();
       Imgproc.threshold(grayFrame, thresholdFrame, 128, 255, Imgproc.THRESH_BINARY);
       Imgproc.putText(thresholdFrame, "Hello, world!", new Point(50, 50), Imgproc.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1.0, new Scalar(255, 255, 255));
       mCameraView.disableView();
       mCameraView.enableView();
       return thresholdFrame;
   }

以上是一个简单的示例，希望能帮助你开始获取网络摄像机的视频流并提取每一帧图像。