python画多条折线图

可以使用matplotlib库来画多条折线图，具体代码可以参考以下示例：

import matplotlib.pyplot as plt

# 定义 x 轴的数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]

# 定义 y 轴的数据（多条折线的 y 值分别保存在列表中）
y1 = [3, 4, 5, 6, 7]
y2 = [2, 3, 4, 5, 6]
y3 = [1, 2, 3, 4, 5]

# 绘制三条折线图
plt.plot(x, y1, color='red', label='Line 1')
plt.plot(x, y2, color='blue', label='Line 2')
plt.plot(x, y3, color='green', label='Line 3')

# 设置图例，显示每条折线的名称
plt.legend()

# 显示图形
plt.show()

这段代码可以画出三条折线图，分别是 y1、y2、y3 三个列表中的数据。其中，`plt.plot()` 函数用来绘制折线，`color` 参数用来设置线条的颜色，`label` 参数用来设置折线对应的名称。`plt.legend()` 函数用来显示图例，使每条折线的名称在图中可见。最后，调用 `plt.show()` 函数显示图形。

相关问题

python画多条曲线

可以使用Matplotlib库来画多条曲线，下面是一个简单的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)
y3 = np.tan(x)

# 绘制图像
plt.plot(x, y1, label='sin(x)')
plt.plot(x, y2, label='cos(x)')
plt.plot(x, y3, label='tan(x)')

# 添加图例和标签
plt.legend()
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.title('Multiple Curves')

# 显示图像
plt.show()

运行以上代码，可以得到一张包含三条曲线的图像。其中，`plt.plot()`方法可以用来绘制曲线，`label`参数可以用来设置图例标签。通过调用`plt.legend()`方法可以添加图例。`plt.xlabel()`和`plt.ylabel()`方法可用来设置坐标轴标签，`plt.title()`方法可以设置图像标题。最后，调用`plt.show()`方法可以显示图像。

python画多条折线图显示点值

您可以使用Matplotlib库来实现这个需求，下面是一个简单的例子：

import matplotlib.pyplot as plt

# 定义数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [1, 4, 9, 16, 25]
y2 = [1, 2, 4, 8, 16]
y3 = [1, 3, 6, 10, 15]

# 绘制折线图
plt.plot(x, y1, 'r', label='Line 1')
plt.plot(x, y2, 'g', label='Line 2')
plt.plot(x, y3, 'b', label='Line 3')

# 添加标题和坐标轴标签
plt.title('Multiple Line Chart')
plt.xlabel('X-axis')
plt.ylabel('Y-axis')

# 添加图例
plt.legend()

# 显示图形
plt.show()

上述代码中，我们定义了三条折线的数据，然后使用 `plt.plot()` 函数绘制出来。其中参数 `r`、`g`、`b` 分别表示折线的颜色为红色、绿色、蓝色。`label` 参数用于添加图例。最后使用 `plt.legend()` 函数添加图例，再使用 `plt.show()` 函数显示图形。

您可以根据自己的需求修改数据和参数，来实现自己想要的多条折线图。