python 画光滑曲线图

要使用Python画光滑曲线图，可以使用`scipy`库中的`interpolate`模块来实现。以下是一个简单的例子：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.interpolate import make_interp_spline

# 生成随机数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x) + np.random.normal(0, 0.1, 100)

# 使用make_interp_spline函数生成光滑曲线
spl = make_interp_spline(x, y, k=3)
x_smooth = np.linspace(x.min(), x.max(), 200)
y_smooth = spl(x_smooth)

# 绘制原始数据和光滑曲线
plt.plot(x, y, 'o')
plt.plot(x_smooth, y_smooth, '-')
plt.show()

在这个例子中，我们生成了一个带有噪声的正弦曲线，并使用`make_interp_spline`函数生成了一个光滑曲线。`k`参数控制光滑曲线的平滑程度，值越大曲线就越光滑。最后，我们使用`matplotlib`库绘制了原始数据和光滑曲线。你可以根据需要调整参数来获得你想要的光滑曲线效果。

相关问题

python画光滑曲线图

在Python中，可以使用Matplotlib库来画光滑曲线图。下面是一个简单的代码示例：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成数据
x = np.linspace(0, 10, 1000)
y = np.sin(x)

# 设置画布大小和分辨率
fig = plt.figure(figsize=(8,6), dpi=80)

# 绘制曲线
plt.plot(x, y, color="blue", linewidth=2.5, linestyle="-")

# 设置坐标轴范围和标签
plt.xlim(x.min()*1.1, x.max()*1.1)
plt.ylim(y.min()*1.1, y.max()*1.1)
plt.xlabel("X")
plt.ylabel("Y")

# 显示网格线
plt.grid(True)

# 显示图像
plt.show()

这段代码生成了一个包含正弦函数曲线的图像，并使用了一些常见的设置，例如画布大小、曲线颜色、线宽、线型、坐标轴范围和标签等。你可以根据需要修改这些设置来画出不同的曲线图。

python seaborn画光滑曲线图

要使用Seaborn画光滑曲线图，可以使用Seaborn的`tsplot`函数。以下是一个简单的例子：

import seaborn as sns
import numpy as np

# 生成随机数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x) + np.random.normal(0, 0.1, 100)

# 使用tsplot画图
sns.tsplot(data=y)

在这个例子中，我们生成了一个带有噪声的正弦曲线，并使用`tsplot`函数绘制了它的光滑曲线图。你可以使用不同的参数来调整曲线的样式，例如：

sns.tsplot(data=y, err_style="unit_traces", ci=[68, 95])

这将显示68%和95%置信区间内的光滑曲线，并在每个数据点上绘制一个小点。你可以参考Seaborn文档以了解更多细节和参数。