（3）使用GOMS模型描述该应用的任务模型； （4）使用状态转换网络描述该应用的交互过程。

（3）使用GOMS模型描述该应用的任务模型：

GOMS模型是一种人类认知过程的模型，它将一个任务分解为多个子任务，并对每个子任务进行分析和描述。对于ChitGPT应用的任务模型，可以采用以下的GOMS模型：

1. Goal：与用户进行自然对话

2. Operators：

a. Perceive：接收用户输入的信息

b. Recognize：识别用户输入的信息

c. Retrieve：从内部数据库中检索信息

d. Generate：生成回复信息

e. Communicate：将回复信息传达给用户

3. Methods：

a. 读取用户输入信息。

b. 识别用户输入的意图。

c. 根据意图检索内部数据库，找到相关信息。

d. 根据数据库中的信息生成回复信息。

e. 将回复信息传达给用户。

4. Selection Rules：

a. 根据用户输入的关键词，确定用户的意图。

b. 根据意图，选择相应的回复信息。

c. 根据用户的情感倾向，生成相应的回复信息。

（4）使用状态转换网络描述该应用的交互过程：

状态转换网络是一种描述系统状态和状态之间转换关系的图形化工具，可以很好地描述ChitGPT应用的交互过程。以下是该应用的状态转换网络：

1. 初始状态：等待用户输入信息。

2. 接收输入：接收并存储用户输入的信息。

3. 识别意图：根据输入的关键词和上下文，识别用户的意图。

4. 检索信息：从内部数据库中检索与意图相关的信息。

5. 生成回复：根据检索到的信息，生成回复信息。

6. 传达回复：将回复信息传达给用户。

7. 等待用户反馈：等待用户对回复信息的反馈。

8. 根据反馈调整：根据用户的反馈，调整回复信息或者进入新的意图识别状态。

9. 回到初始状态：完成一轮对话后，回到初始状态，等待下一次用户输入信息。