numpy.array
时间: 2023-10-23 16:13:09 浏览: 40
`numpy.array` 是 NumPy 库中的一个函数,用于创建多维数组。它的语法为:
```python
numpy.array(object, dtype=None, copy=True, order='K', subok=False, ndmin=0)
```
其中,参数 `object` 可以是一个 Python 序列(如列表、元组等)或者是一个 NumPy 数组,用于创建多维数组。参数 `dtype` 指定了数组元素的数据类型,如果不指定则会自动推断。参数 `copy` 指定是否复制数组的数据,如果为 False,则创建的数组与原始数组共享数据。参数 `order` 用于指定数组的数据存储顺序,可以是 C(按行存储)或 F(按列存储),默认为 K(按照内存中的存储顺序)。参数 `subok` 指定是否允许子类,如果为 True,则返回子类对象;否则返回 ndarray 对象。参数 `ndmin` 指定返回数组的最小维度,如果指定为非零整数,则返回的数组至少有 `ndmin` 维。
相关问题
python numpy.array
`numpy.array` 是 NumPy 库中的一个函数,用于创建数组。它接受一个序列对象(如列表、元组等)作为参数,并返回一个 NumPy 数组。
示例代码:
```
import numpy as np
# 创建一维数组
arr1 = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print(arr1)
# 创建二维数组
arr2 = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(arr2)
```
输出结果:
```
[1 2 3 4 5]
[[1 2 3]
[4 5 6]]
```
返回的数组对象具有许多有用的属性和方法,例如 `.shape` 属性可以获取数组的形状(即维度),`.dtype` 属性可以获取数组的数据类型,`.reshape()` 方法可以改变数组的形状等。在 NumPy 中,数组是处理数据的基本单位,因此掌握 `numpy.array` 的用法对于使用 NumPy 来进行科学计算和数据分析是非常重要的。
numpy.array删除元素
numpy.array删除元素的方法有两种:使用numpy.delete()函数和使用numpy.ndarray的delete()方法。
使用numpy.delete()函数可以删除数组中指定位置的元素,其语法为:numpy.delete(arr, obj, axis=None)。其中,arr是需要删除元素的数组,obj是指定要删除的元素的索引或切片,axis是指定删除元素的轴。该函数会返回一个新的数组,其中删除了指定位置的元素。
使用numpy.ndarray的delete()方法可以在指定的轴向和索引位置插入值。其语法为:numpy.insert(arr, obj, values, axis=None)。其中,arr是需要添加元素的数组,obj是指定要插入元素的位置的索引或切片,values是要插入的值,axis是指定插入元素的轴。该方法会修改原始数组,在指定位置插入值。
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