吴恩达机器学习线性回归的实验目的

吴恩达机器学习课程中线性回归的实验目的是让学生掌握以下内容：

1. 理解线性回归的基本概念和原理；
2. 熟悉使用 Octave（或 MATLAB）进行数据处理和可视化；
3. 掌握使用梯度下降算法求解线性回归的参数；
4. 理解过拟合和欠拟合现象，并学会如何使用正则化来避免过拟合；
5. 学会如何评估模型的性能和调整模型的参数。

通过这些实验，学生可以深入理解线性回归的原理和实现细节，并在实践中掌握机器学习的基本流程和技巧。