2维矩阵的nan值替换为0
时间: 2023-11-27 12:55:30 浏览: 27
可以使用numpy库中的nan_to_num函数来将矩阵中的nan值替换为0。
示例代码如下:
```python
import numpy as np
# 创建一个包含nan值的2x3矩阵
a = np.array([[1, 2, np.nan], [4, np.nan, 6]])
# 将nan值替换为0
a = np.nan_to_num(a)
print(a)
```
输出结果为:
```
[[1. 2. 0.]
[4. 0. 6.]]
```
其中,nan_to_num函数会将nan值替换为0,同时对于inf和-inf值也会进行相应处理。
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下面是一个示例代码,演示如何调整一个3D矩阵的大小:
```python
import cv2
# 原始矩阵
original_matrix = ... # 请替换为您的原始矩阵
# 目标大小
target_size = (new_width, new_height, new_channels) # 请替换为您期望的目标大小
# 调整大小
resized_matrix = cv2.resize(original_matrix, target_size)
```
在上面的代码中,您需要将`original_matrix`替换为您的原始3D矩阵,`new_width`、`new_height`和`new_channels`替换为您期望的目标宽度、高度和通道数。
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下面是一个示例代码:
```matlab
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% 将矩阵中的 NaN 值替换为 0
A(isnan(A)) = 0;
B(isnan(B)) = 0;
% 计算两个矩阵的相关系数
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```
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