svm多项式核函数有哪些
时间: 2023-10-21 22:04:27 浏览: 183
SVM的几个核函数对说话人身份识别的技术研究 根据具体的数据得到特征 然后采取svm分类,svm包含高斯核函数 线性核函数 RB
在SVM中,多项式核函数的形式为:$K(x,y)=(\gamma x^Ty+r)^d$,其中,$d$代表多项式的阶数,$\gamma$代表多项式核函数的系数,$r$代表核函数的常数项。
常用的多项式核函数有以下几种:
1. 一次多项式核函数:$K(x,y)=x^Ty+c$,其中$c$代表常数项。
2. 二次多项式核函数:$K(x,y)=(\gamma x^Ty+r)^2$。
3. 三次多项式核函数:$K(x,y)=(\gamma x^Ty+r)^3$。
4. 四次多项式核函数:$K(x,y)=(\gamma x^Ty+r)^4$。
在实际应用中,通常使用交叉验证等方法来确定最优的多项式核函数参数。
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