帮我去掉注释：#include <iostream>#include <algorithm>using namespace std;int n, r;int nums[20], comb[20];void dfs(int cur, int cnt) { if (cnt == r) { // 选出r个数 for (int i = 0; i < r; i++) { cout << comb[i] << " "; } cout << endl; return; } if (cur == n) return; // 所有数都已经遍历完 comb[cnt] = nums[cur]; // 选当前数 dfs(cur+1, cnt+1); dfs(cur+1, cnt); // 不选当前数}int main() { cin >> n >> r; for (int i = 0; i < n; i++) { cin >> nums[i]; } sort(nums, nums+n); // 排序 dfs(0, 0); return 0;}

#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;
int n, r;
int nums[20], comb[20];
void dfs(int cur, int cnt) {
if (cnt == r) {
for (int i = 0; i < r; i++) {
cout << comb[i] << " ";
}
cout << endl;
return;
}
if (cur == n) return;
comb[cnt] = nums[cur];
dfs(cur+1, cnt+1);
dfs(cur+1, cnt);
}
int main() {
cin >> n >> r;
for (int i = 0; i < n; i++) {
cin >> nums[i];
}
sort(nums, nums+n);
dfs(0, 0);
return 0;
}

相关问题

给这个代码加上注释：#include <iostream> #include <algorithm> #include <vector> using namespace std; int main() { int n; cin >> n; vector<int> nums(n); for (int i = 0; i < n; i++) { cin >> nums[i]; } sort(nums.begin(), nums.end()); // 排序 auto it = unique(nums.begin(), nums.end()); // 去重 nums.resize(distance(nums.begin(), it)); for (int i = 0; i < nums.size(); i++) { cout << nums[i] << " "; } cout << endl; return 0; }

以下是对一个 C++ 代码示例的注释：

#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <vector>

using namespace std;

int main() {
    int n;
    cin >> n; // 输入数组长度
    vector<int> nums(n); // 创建长度为 n 的 vector 容器
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        cin >> nums[i]; // 输入数组元素
    }
    
    sort(nums.begin(), nums.end()); // 对数组元素进行排序
    auto it = unique(nums.begin(), nums.end()); // 去除数组中的重复元素
    nums.resize(distance(nums.begin(), it)); // 重新调整 vector 容器的大小

    for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
        cout << nums[i] << " "; // 输出去重后的元素
    }
    cout << endl;

    return 0; // 程序正常结束
}

注释解释：

- `#include <iostream>`：导入标准输入输出流库，以便在程序中使用输入输出操作。
- `#include <algorithm>`：导入算法库，以便在程序中使用排序和去重等算法操作。
- `#include <vector>`：导入容器库，以便在程序中使用 vector 容器。
- `using namespace std;`：声明使用标准命名空间，以便在程序中不用使用 std 前缀。
- `int main()`：程序入口函数。
- `int n;`：定义变量 n，表示数组长度。
- `cin >> n;`：从标准输入流中读取一个整数，即数组长度。
- `vector<int> nums(n);`：创建一个长度为 n 的 vector 容器，存储整数类型的元素。
- `for (int i = 0; i < n; i++) { cin >> nums[i]; }`：循环读取 n 个整数，也就是数组的元素，存储到 vector 容器中。
- `sort(nums.begin(), nums.end());`：使用 sort() 算法对 vector 容器中的元素进行排序，从小到大排序。
- `auto it = unique(nums.begin(), nums.end());`：使用 unique() 算法去除 vector 容器中的重复元素，返回去重后的区域结尾的迭代器。
- `nums.resize(distance(nums.begin(), it));`：使用 distance() 函数计算 vector 容器中去重后的元素个数，然后使用 resize() 函数将 vector 容器的大小调整为去重后的元素个数。
- `for (int i = 0; i < nums.size(); i++) { cout << nums[i] << " "; }`：循环遍历去重后的 vector 容器元素，输出到标准输出流中。
- `cout << endl;`：输出一个换行符，用于换行。
- `return 0;`：程序正常结束，返回 0。

C++Description Write a program to complete the following command: new id - create a specified sequence of Numbers for id (id < 200000) Add id num - to join the sequence of Numbers for id integer num merge id1 id2 - merger sequence number of id1 and id2, and make id2 empty unique id - remove repetitive element in the sequence id out id - from small to large, output the elements of sequence of Numbers for ids separated by Spaces Input The First Line is n which mean the number of the Command (n <= 200000). The next n lines are correct Command. You don't have to worry wrong input and id is int. Output Then output according the requirements. Sample Input 16 new 1 new 2 add 1 1 add 1 2 add 1 3 add 2 1 add 2 2 add 2 3 add 2 4 out 1 out 2 merge 1 2 out 1 out 2 unique 1 out 1 ​ Sample Ouput 1 2 3 1 2 3 4 1 1 2 2 3 3 4 1 2 3 4 1 2 3 1 2 3 4 1 1 2 2 3 3 4 1 2 3 4 ​

以下是 C++ 代码实现，包含注释说明：

#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <vector>
#include <set>
#include <unordered_set>
#include <map>

using namespace std;

// 存储每个序列的数据结构
map<int, vector<int>> seqs;
// 存储每个序列中出现的数字以及出现次数的数据结构
map<int, unordered_set<int>> freqs;

// 创建一个新的序列
void newSeq(int id) {
    if (seqs.count(id) == 0) {
        seqs[id] = vector<int>();
        freqs[id] = unordered_set<int>();
    }
}

// 添加数字到指定序列
void addNum(int id, int num) {
    seqs[id].push_back(num);
    freqs[id].insert(num);
}

// 合并两个序列
void mergeSeq(int id1, int id2) {
    if (seqs.count(id1) == 0 || seqs.count(id2) == 0) {
        return;
    }
    vector<int> &seq1 = seqs[id1], &seq2 = seqs[id2];
    // 把 id1 序列的元素添加到 id2 序列末尾
    seq2.insert(seq2.end(), seq1.begin(), seq1.end());
    // 更新 id2 序列中数字出现次数的数据结构
    for (int num : seq1) {
        freqs[id2].insert(num);
    }
    // 清空 id1 序列
    seqs.erase(id1);
    freqs.erase(id1);
}

// 输出指定序列的数字，从小到大排序
void outputSeq(int id) {
    if (seqs.count(id) == 0) {
        return;
    }
    vector<int> &seq = seqs[id];
    // 使用 set 自动去重和排序
    set<int> nums;
    for (int num : seq) {
        nums.insert(num);
    }
    for (int num : nums) {
        cout << num << " ";
    }
    cout << endl;
}

// 删除指定序列中的重复数字
void uniqueSeq(int id) {
    if (seqs.count(id) == 0) {
        return;
    }
    vector<int> &seq = seqs[id];
    // 使用 unordered_set 记录每个数字出现的次数
    unordered_map<int, int> freq;
    for (int num : seq) {
        freq[num]++;
    }
    // 清空序列
    seq.clear();
    // 把出现次数为 1 的数字重新插入到序列中
    for (int num : freqs[id]) {
        if (freq[num] == 1) {
            seq.push_back(num);
        }
    }
}

int main() {
    int n;
    cin >> n;
    while (n--) {
        string op;
        cin >> op;
        if (op == "new") {
            int id;
            cin >> id;
            newSeq(id);
        } else if (op == "add") {
            int id, num;
            cin >> id >> num;
            addNum(id, num);
        } else if (op == "merge") {
            int id1, id2;
            cin >> id1 >> id2;
            mergeSeq(id1, id2);
        } else if (op == "out") {
            int id;
            cin >> id;
            outputSeq(id);
        } else if (op == "unique") {
            int id;
            cin >> id;
            uniqueSeq(id);
        }
    }
    return 0;
}

时间复杂度分析：

- 创建新序列和添加数字操作的时间复杂度均为 O(1)。
- 合并序列操作需要将一个序列中的所有元素添加到另一个序列中，时间复杂度为 O(n)，其中 n 是序列长度。
- 输出序列操作需要先将序列中的元素去重和排序，时间复杂度为 O(nlogn)，其中 n 是序列长度。
- 删除序列中的重复数字操作需要先统计每个数字出现的次数，时间复杂度为 O(n)，其中 n 是序列长度。

因此，总的时间复杂度为 O(nlogn)。