Python读取表格用什么库
时间: 2024-05-08 12:18:25 浏览: 97
您可以使用Python中的pandas库来读取表格。pandas库提供了各种函数和方法来读取不同格式的表格文件,如csv、excel、JSON等。在使用之前,您需要使用以下命令来安装pandas库:
```
pip install pandas
```
然后,您可以使用以下命令来读取表格文件:
```python
import pandas as pd
# 读取csv文件
df = pd.read_csv('file.csv')
# 读取excel文件
df = pd.read_excel('file.xlsx')
# 读取JSON文件
df = pd.read_json('file.json')
```
这样,您就可以使用pandas库来读取不同格式的表格文件了。
相关问题
python读取表格内容
在Python中读取表格内容,可以使用pandas库中的read_excel或read_csv函数读取Excel或CSV文件。以下是读取Excel文件的示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')
# 查看表格内容
print(df)
```
你需要将example.xlsx替换为你要读取的Excel文件名。如果需要读取CSV文件,只需将read_excel替换为read_csv即可。
读取后,你可以对表格内容进行处理和分析,例如筛选、排序、计算等等。
python读取表格行数
你可以使用 pandas 库来读取表格,并通过以下代码获取表格行数:
```python
import pandas as pd
# 读取表格
df = pd.read_excel('your_file.xlsx')
# 获取表格行数
row_count = df.shape[0]
print("表格行数为:", row_count)
```
其中,`df.shape[0]` 返回表格的行数。
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