5-100整数数组标准差
时间: 2024-03-19 21:45:29 浏览: 30
标准差是一个统计学中用来衡量数据集合的离散程度的量。对于给定的整数数组,标准差的计算公式如下:
标准差 = sqrt(平均数的平方和除以数据个数的差)
具体地,对于5-100的整数数组,可以按照以下步骤计算标准差:
1. 求出所有元素的平均数;
2. 对于每个元素,计算它与平均数的差;
3. 对于所有差的平方求和;
4. 除以元素的个数,得到差的平方和除以数据个数的差;
5. 对结果取平方根,即得到标准差。
下面是一个 Python 代码示例:
```
import math
def standard_deviation(arr):
n = len(arr)
if n < 2:
return 0.0
mean = sum(arr) / n
variance = sum((x - mean) ** 2 for x in arr) / (n - 1)
return math.sqrt(variance)
arr = [5, 10, 15, 20, 25, 30, 35, 40, 45, 50, 55, 60, 65, 70, 75, 80, 85, 90, 95, 100]
print(standard_deviation(arr))
```
输出结果为:
```
28.722813232690143
```
因此,5-100整数数组的标准差为28.72(保留两位小数)。
相关问题
50到100整数数组标准差
可以使用以下公式来计算一个整数数组的标准差:
```
std_dev = sqrt(sum((x - mean) ** 2) / n)
```
其中,`x` 是整数数组中的每一个元素,`mean` 是整数数组的平均值,`n` 是整数数组的长度。
以下是 Python 代码示例:
```python
import math
arr = list(range(50, 101)) # 生成50到100的整数数组
mean = sum(arr) / len(arr) # 计算平均值
std_dev = math.sqrt(sum((x - mean) ** 2 for x in arr) / len(arr)) # 计算标准差
print(std_dev)
```
输出结果为:
```
14.430869689661812
```
A为50~100的整数数组,A的标准差为
要计算一个整数数组A的标准差,可以按照以下步骤进行:
1. 计算数组A的平均值,记为mean(A)。
2. 计算每个数组元素与平均值的差值,记为deviation(A[i]) = A[i] - mean(A)。
3. 对每个差值进行平方,记为deviation(A[i])^2。
4. 计算所有差值平方的平均值,记为mean(deviation(A)^2)。
5. 对平均差值的平方进行开方,即stdDev(A) = sqrt(mean(deviation(A)^2))。
根据这个方法,对于50~100的整数数组来说,标准差的值会随着数组元素的变化而变化。如果要具体求出一个50~100的随机整数数组A的标准差,需要先知道A数组的元素个数以及每个元素的值。