编写程序计算 NumPy 数组的平均值、中位数和标准差

好的，以下是使用Numpy库计算数组的平均值、中位数和标准差的程序：

import numpy as np

# 生成一个随机数组
arr = np.random.randint(0, 100, 10)

# 计算平均值
mean = np.mean(arr)
print("平均值：", mean)

# 计算中位数
median = np.median(arr)
print("中位数：", median)

# 计算标准差
std = np.std(arr)
print("标准差：", std)

程序首先生成一个长度为10的随机整数数组，然后分别使用Numpy库的mean()、median()和std()函数计算数组的平均值、中位数和标准差，并输出结果。

使用示例输出：

平均值： 47.6
中位数： 50.0
标准差： 30.376854217772826