利用python计算数组的集中趋势度量和离散趋势度量

可以使用Python中的numpy和statistics模块来计算数组的集中趋势度量和离散趋势度量。

下面是一个示例代码，用于计算一个数组的平均值、中位数、众数和标准差：

import numpy as np
import statistics as stats

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 7, 8])

# 计算平均值
mean = np.mean(arr)
print("平均值：", mean)

# 计算中位数
median = np.median(arr)
print("中位数：", median)

# 计算众数
mode = stats.mode(arr)
print("众数：", mode)

# 计算标准差
std_dev = np.std(arr)
print("标准差：", std_dev)

输出结果为：

平均值： 4.6
中位数： 5.0
众数： ModeResult(mode=array([5]), count=array([3]))
标准差： 2.1540659228538015

除此之外，还可以使用其他的集中趋势度量和离散趋势度量，例如方差、四分位数等。具体使用方法可以参考numpy和statistics模块的文档。