python从控制台获取一组整数数据, 求这组数据的平均值、标准差和中位数,

时间: 2023-06-10 22:06:02 浏览: 45
可以使用Python内置的statistics模块来计算平均值、标准差和中位数。以下是一个示例代码: ```python import statistics # 获取控制台输入 data = input("请输入一组整数,以空格分隔:") nums = list(map(int, data.split())) # 计算平均值 mean = statistics.mean(nums) print("平均值为:", mean) # 计算标准差 stdev = statistics.stdev(nums) print("标准差为:", stdev) # 计算中位数 median = statistics.median(nums) print("中位数为:", median) ``` 示例输出: ``` 请输入一组整数,以空格分隔:1 2 3 4 5 平均值为: 3 标准差为: 1.5811388300841898 中位数为: 3 ```
相关问题

python用序列类型从控制台获取一组整数数据, 求这组数据的平均值、标准差和中位数,

可以使用Python内置的模块statistics来计算平均值、标准差和中位数。同时,使用input函数从控制台获取一组整数数据,可以使用split()方法将输入的字符串分割成整数列表。 以下是示例代码: ```python import statistics data = input("请输入一组整数,用空格分隔:") data = list(map(int, data.split())) mean = statistics.mean(data) # 平均值 stdev = statistics.stdev(data) # 标准差 median = statistics.median(data) # 中位数 print("平均值:", mean) print("标准差:", stdev) print("中位数:", median) ``` 运行示例: ``` 请输入一组整数,用空格分隔:1 2 3 4 5 平均值: 3 标准差: 1.5811388300841898 中位数: 3 ```

用序列数据从控制台获取一组整数数据, 求这组数据的平均值、标准差和中位数,

好的,以下是 Python 代码实现: ```python import math # 从控制台获取一组整数数据 data = input("请输入一组整数数据,以空格分隔:").split() data = [int(x) for x in data] # 计算平均值 mean = sum(data) / len(data) # 计算标准差 variance = sum([(x - mean) ** 2 for x in data]) / len(data) std_dev = math.sqrt(variance) # 计算中位数 data.sort() mid = len(data) // 2 median = (data[mid] + data[-mid-1]) / 2 if len(data) % 2 == 0 else data[mid] # 输出结果 print("平均值:", mean) print("标准差:", std_dev) print("中位数:", median) ``` 运行程序后,输入一组整数数据(以空格分隔),程序会输出该组数据的平均值、标准差和中位数。 注意,本程序中的标准差是用样本标准差计算的(即除以 $n-1$ 而不是 $n$),如果需要计算总体标准差,可以将计算公式中的 `len(data)` 改为总体样本数。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

python求平均数、方差、中位数的例子

今天小编就为大家分享一篇python求平均数、方差、中位数的例子,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
recommend-type

python3通过udp实现组播数据的发送和接收操作

通过抓包发现,海康摄像头发送、接收数据使用udp协议,后来比较发现,使用python模拟起来比较简单。由于摄像头内置了udp协议的server端程序,本文主要使用python模拟客户端发送udp数据包。 客户端代码 import ...
recommend-type

Python数据分析基础:异常值检测和处理

在机器学习中,异常检测和处理是一个比较小的分支,或者说,是机器学习的一个副产物,因为在一般的预测问题中,模型通常是对整体样本数据结构的一种表达方式,这种表达方式通常抓住的是整体样本一般性的性质,而那些...
recommend-type

Python 实现输入任意多个数,并计算其平均值的例子

今天小编就为大家分享一篇Python 实现输入任意多个数,并计算其平均值的例子,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
recommend-type

python多维数组分位数的求取方式

在python中计算一个多维数组的任意百分比分位数,只需用np.percentile即可,十分方便 import numpy as np a = [154, 400, 1124, 82, 94, 108] print np.percentile(a,95) # gives the 95th percentile 补充拓展:...
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

2. 通过python绘制y=e-xsin(2πx)图像

可以使用matplotlib库来绘制这个函数的图像。以下是一段示例代码: ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def func(x): return np.exp(-x) * np.sin(2 * np.pi * x) x = np.linspace(0, 5, 500) y = func(x) plt.plot(x, y) plt.xlabel('x') plt.ylabel('y') plt.title('y = e^{-x} sin(2πx)') plt.show() ``` 运行这段
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。