经过10次蒙特卡洛实验后，二维music算法求方位角和俯仰角的角度均值误差，matlab代码实现

假设你已经实现了二维music算法，下面是伪代码实现：

% 输入参数
SNR = 10; % 信噪比
M = 8; % 阵元数
theta = [30, 45, 60]; % 真实角度

% 初始化误差
azimuth_error = zeros(1, length(theta)); % 方位角误差
elevation_error = zeros(1, length(theta)); % 俯仰角误差

% 蒙特卡洛实验
for i = 1:10
    % 生成随机信号
    A = randn(length(theta), 1) + 1j * randn(length(theta), 1);
    A = A / norm(A);
    
    % 生成噪声
    N = randn(M, 1) + 1j * randn(M, 1);
    N = N / norm(N);
    N = N * norm(A) / 10^(SNR/20);
    
    % 生成阵列输出
    x = zeros(M, 1);
    for j = 1:length(theta)
        a = exp(1j * 2 * pi * (0:M-1)' * sin(theta(j) * pi/180));
        x = x + A(j) * a;
    end
    x = x + N;
    
    % 估计方位角和俯仰角
    [theta_hat, phi_hat] = music_2d(x, M);
    
    % 计算误差
    for j = 1:length(theta)
        azimuth_error(j) = azimuth_error(j) + abs(theta_hat(1) - theta(j));
        elevation_error(j) = elevation_error(j) + abs(phi_hat(1) - 90);
    end
end

% 计算均值误差
azimuth_error = azimuth_error / 10;
elevation_error = elevation_error / 10;

其中，`music_2d`函数是你实现的二维music算法。`azimuth_error`和`elevation_error`分别记录了每个角度的均值误差。注意，这里求的是绝对误差。如果需要求相对误差，可以将`azimuth_error`和`elevation_error`除以相应的真实角度值。