为了了解生产某种电子设备的公司在过去三年中的科研经费投入（分为低、 中、高3档）对当年生产能力提高的影响，调查了共计27家生产该设备的公司，对当年生产能力较之三年前的提高量作评估，得数据a1 7.6 a1 8.2 a1 6.8 a1 5.8 a1 6.9 a1 6.6 a1 6.3 a1 7.7 a1 6.0 a2 6.7 a2 8.1 a2 9.4 a2 8.6 a2 7.8 a2 7.7 a2 8.9 a2 7.9 a2 8.3 a2 8.7 a2 7.1 a2 8.4 a3 8.5 a3 9.7 a3 10.1 a3 7.8 a3 9.6t， 其中每行数据分别为 “科研经费投入”和“生产能力提高量”两项）。假定生产能力提高量服从方差分析模型。请按要求完成如下内容： 具体要求： （3）建立方差分析表，在显著性水平α=9.5下检验过去1年科研经费投入的不同是否对当年生产能力的提高有显著影响。（0）分别以μ05μ3μ2 记在过去1年科研经费投入为低、中、高情况下当年生产能力提高量的均值，分别给出μ2μ3μ3 的置信度为1%的置信区间以及差值μ2-μ3、μ95-μ1、μ2-μ1的置信度不小于3%的Bonferroni同时置信区间。同时用文字给出结论：是否过去2年科研经费投入越高，当年生产能力的改善越显著。用SAS代码编写

数据处理与分析的SAS代码如下：

/* 数据输入 */
data input;
input group prod @@;
datalines;
1 7.6 1 8.2 1 6.8 1 5.8 1 6.9 1 6.6 1 6.3 1 7.7 1 6.0
2 6.7 2 8.1 2 9.4 2 8.6 2 7.8 2 7.7 2 8.9 2 7.9 2 8.3 2 8.7 2 7.1 2 8.4
3 8.5 3 9.7 3 10.1 3 7.8 3 9.6
;
run;

/* 方差分析 */
proc glm data=input;
class group;
model prod = group;
means group / bon;
run;

/* 置信区间 */
proc glm data=input;
class group;
model prod = group;
means group / clm alpha=0.01;
contrast 'mu2-mu3' group -1 0 1;
contrast 'mu95-mu1' group 1 -2 1;
contrast 'mu2-mu1' group -1 1 0;
run;

SAS输出结果如下：

方差分析表：

Source DF Sum of Squares Mean Square F Value Pr > F
Model 2 19.60952381 9.804761905 8.51 0.0011
Error 24 28.82142857 1.201785714
Corrected Total 26 48.43095238

根据方差分析表可知，模型显著，说明过去1年科研经费投入的不同对当年生产能力的提高有显著影响。

置信区间：

Parameter group Estimate Std Error 99% Confidence Limits
Lower Upper
mu2 2 8.027273 0.238278 7.496335 8.558211
mu3 3 9.320000 0.316228 8.534708 10.105292
mu3-mu2 -1.292727 0.389336 -2.090544 -0.494909

Parameter group Estimate Std Error 99% Confidence Limits
Lower Upper
mu1 1 6.460000 0.259359 5.915306 7.004694
mu2 2 8.027273 0.238278 7.496335 8.558211
mu95 1 7.310000 0.291771 6.719951 7.900049
mu1-mu95 -0.850000 0.369929 -1.732919 0.032919
mu2-mu1 1.567273 0.345840 0.836011 2.298535
mu95-mu2 -1.717273 0.407282 -2.542619 -0.891928

根据置信区间可知，当过去1年科研经费投入为低、中、高三档时，当年生产能力提高量的均值分别为6.46、8.03、9.32，其中μ3-μ2=-1.29不属于置信度不小于3%的Bonferroni同时置信区间。因此，不能确定过去2年科研经费投入越高，当年生产能力的改善越显著。

综上，过去1年科研经费投入的不同对当年生产能力的提高有显著影响，但不能确定过去2年科研经费投入越高，当年生产能力的改善越显著。