h = tf.slice(H, [0, j, 0], [batch_size, 1, HIDDEN_VECTOR_LEN]) h = tf.squeeze(h, [1])

这段代码的作用是从张量H中取出第j列的数据，然后将维度为1的那一维进行压缩，得到一个形状为(batch_size, HIDDEN_VECTOR_LEN)的张量h。具体来说，tf.slice函数的第一个参数是要切片的张量，第二个参数是指定从哪个位置开始切，第三个参数是指定切多少个元素。而tf.squeeze函数则是用来压缩张量的维度，第一个参数是要压缩的张量，第二个参数是指定要压缩哪个维度。在这段代码中，我们将维度为1的那一维进行了压缩，从而得到了一个(batch_size, HIDDEN_VECTOR_LEN)的张量。