datetime.timedelta() 过去一年，不用日

如果你想要表示过去一年的时间间隔，可以使用 Python 中的 datetime 模块中的 timedelta() 函数。具体来说，可以使用如下代码：

import datetime

one_year_ago = datetime.datetime.now() - datetime.timedelta(days=365)

这个代码会获取当前时间，然后减去一个时间间隔，这个时间间隔表示一年的时间，不包括日。最终得到的 one_year_ago 变量就是表示一年前的日期和时间。

相关问题

import csv import random import datetime import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt fn = 'data.csv' with open(fn,'w',encoding = 'utf-8') as fp: wr = csv.writer(fp) wr.writerow(['日期','营业额']) startDate = datetime.date(2022,1,1) for i in range(365): amount = 500 + i*5 + random.randrange(100) wr.writerow([str(startDate),amount]) startDate = startDate + datetime.timedelta(days=1)

这段代码是用于生成一个包含一年销售数据的CSV文件的Python代码，具体解释如下：

1. 导入csv、random、datetime和pandas库。

import csv
import random
import datetime
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

2. 设置CSV文件名和表头，打开CSV文件并写入表头。

fn = 'data.csv'
with open(fn,'w',encoding = 'utf-8') as fp:
    wr = csv.writer(fp)
    wr.writerow(['日期','营业额'])

3. 设置开始日期为2022年1月1日，循环365次，每次生成一个随机数作为营业额，并将日期和营业额写入CSV文件中。

    startDate = datetime.date(2022,1,1)
    for i in range(365):
        amount = 500 + i*5 + random.randrange(100)
        wr.writerow([str(startDate),amount])
        startDate = startDate + datetime.timedelta(days=1)

4. 结束CSV文件的写入操作。

fp.close()

这段代码可以用于生成一个包含一年销售数据的CSV文件，然后可以使用pandas和matplotlib库来读取和绘制数据。

start_of_day = datetime.datetime(dt.year, dt.month, dt.day)怎么多加一天

在Python的`datetime`模块中，如果你想让一个日期加一天，你可以使用`+ timedelta(days=1)`操作。假设`dt`是一个`datetime`对象，表示当前日期，你可以这样做：

start_of_day = datetime.datetime(dt.year, dt.month, dt.day)
next_day = start_of_day + datetime.timedelta(days=1)

这里的`datetime.timedelta(days=1)`表示增加一天的时间差。`next_day`就是`start_of_day`之后的一天。

如果你想要得到新的一年的第一天，你需要加上一年的日数再加上剩余月份的天数：

if dt.month == 12:
    next_year_start = dt.replace(year=dt.year + 1, month=1, day=1)
else:
    next_year_start = dt.replace(month=dt.month + 1, day=1)

这里使用了`replace()`函数替换年月日部分。