小白学习spark05-spark sql

小白学习Spark SQL需要掌握以下几个方面：

1. Spark SQL的基本概念和原理：Spark SQL是Spark的一个模块，它提供了一种基于结构化数据的编程接口，可以通过SQL语句或DataFrame API来操作数据。Spark SQL支持多种数据源，包括Hive、JSON、Parquet等。

2. Spark SQL的安装和配置：在使用Spark SQL之前，需要先安装和配置Spark环境。可以通过下载Spark二进制包或使用Spark的分发版来安装Spark。在配置Spark时，需要设置Spark SQL相关的参数，如hive.metastore.uris、spark.sql.warehouse.dir等。

3. Spark SQL的数据源：Spark SQL支持多种数据源，包括Hive、JSON、Parquet等。在使用Spark SQL时，需要先将数据源加载到Spark中，可以使用SparkSession对象的read方法来加载数据源。

4. Spark SQL的DataFrame API：Spark SQL的DataFrame API是一种基于RDD的高级API，它提供了一种类似于SQL的编程接口，可以通过DataFrame API来操作数据。DataFrame API支持多种操作，包括过滤、聚合、排序等。

5. Spark SQL的SQL语句：Spark SQL支持标准的SQL语句，可以通过SparkSession对象的sql方法来执行SQL语句。在使用SQL语句时，需要先将数据源注册为一张表，可以使用createOrReplaceTempView方法或createGlobalTempView方法来注册表。

总之，学习Spark SQL需要掌握Spark SQL的基本概念和原理、安装和配置、数据源、DataFrame API和SQL语句等方面。