nested logit python
时间: 2023-12-12 18:00:59 浏览: 44
关于 "nested logit" 的 Python 代码实现,我可以帮您提供一些参考资料和代码库。首先,您可以使用 Python 中的 statsmodels 库来拟合 nested logit 模型,具体可参考以下代码示例:
```python
import statsmodels.api as sm
# 构建 nested logit 模型
model = sm.NestedLogit(endog, exog, exog_nested, groups)
# 拟合模型
results = model.fit()
```
其中,endog 表示因变量,exog 和 exog_nested 表示自变量,groups 表示层级分组。您可以根据自己的数据以及模型设置进行修改。
另外,还有一些第三方库也提供了 nested logit 模型的实现,如 pylogit 和 biogeme。您可以根据自己的需求进行选择和使用。
希望以上信息能够帮助到您。如果您有更多的问题,可以继续咨询我哦。
相关问题
nested logit模型就是多个MNL相乘吗
是的,nested logit模型可以看作是多个MNL模型相乘的结果。在nested logit模型中,选择集合被分为若干个互不重叠的子集,每个子集内部使用一个MNL模型进行建模,而不同子集之间则通过一个权重来相互影响。这个权重通常被称为nesting parameter,它反映了不同子集之间的相关性。因此,nested logit模型可以看作是在MNL模型的基础上,引入了更加复杂的选择结构和相关性建模方法。
python中nested
nested在Python中通常指嵌套的数据结构,例如嵌套的列表、元组、字典等。嵌套的数据结构可以有多个层级,每个层级都可以包含一个或多个嵌套的数据结构。通过嵌套的数据结构,可以更方便地组织和处理复杂的数据。
以下是一个嵌套列表的示例:
```
nested_list = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
```
这个嵌套列表有三个元素,每个元素都是一个包含三个整数的列表。可以通过索引来访问嵌套列表中的元素,例如访问第二个元素的第一个值:
```
print(nested_list[1][0]) # 输出 4
```
类似地,嵌套的元组、字典也可以通过类似的方式进行访问。