数据库性能瓶颈突破:批量更新技术的创新应用.zip
在大数据量、高并发的场景下,批量更新数据库是一个常见的操作。然而,不同的批量更新方法可能带来截然不同的性能表现。 通过实际测试对比了Spring Boot中6种MySQL批量更新方式的效率,并详细记录了每种方法在处理500,1000,5000,10000,50000,100000条数据的平均时间、最小时间和最大时间。包括MyBatis-Plus提供的批量更新,JdbcTemplate提供的批量更新,在xml中循环拼接sql批量更新、case when语句批量更新、replace into方式批量更新、ON DUPLICATE KEY UPDATE批量更新。 适用于对Spring Boot和数据库性能优化感兴趣的开发者、架构师和IT技术爱好者。无论您是正在寻求提升现有系统性能的资深开发者,还是正在学习新技术、探索更优解的新手,本文都将为您提供有价值的参考和启示,特别是那些需要处理大批量数据的人员。 内容包含笔记,建表sql,添加测试数据程序以及测试代码,下载可直接运行