spark join 有哪些方式

在 Spark 中，有以下几种 Join 方式：

1. Inner Join：返回两个数据集中键相同的记录。
2. Left Outer Join：返回左侧数据集中的所有记录，以及右侧数据集中与左侧数据集中键相同的记录。
3. Right Outer Join：返回右侧数据集中的所有记录，以及左侧数据集中与右侧数据集中键相同的记录。
4. Full Outer Join：返回左右两个数据集中的所有记录，如果某个记录在另一个数据集中没有匹配，则在该数据集中返回 NULL 值。
5. Left Semi Join：返回左侧数据集中与右侧数据集中键相同的记录。
6. Left Anti Join：返回左侧数据集中没有在右侧数据集中出现的记录。
7. Cross Join：返回两个数据集的笛卡尔积。

相关问题

spark join

Spark提供了多种Join执行策略来实现Join操作。其中包括Shuffle Hash Join、Broadcast Hash Join、Sort Merge Join、Cartesian Join和Broadcast Nested Loop Join。\[1\]\[2\]

在Spark中，执行Join操作时，会根据一定的规则选择合适的Join执行策略。如果没有指定Join提示（join hints），则会按照以下规则进行选择：

1. 如果Join类型可使用Broadcast Hash Join，并且其中一张表的大小小于spark.sql.autoBroadcastJoinThreshold的值（默认为10MB），则会选择Broadcast Hash Join。
2. 如果spark.sql.join.preferSortMergeJoin的值为false，并且其中一张表的大小小到可以构建为Hash Map，则会选择Shuffle Hash Join。
3. 如果Join的列可以进行排序，则会选择Sort Merge Join。
4. 如果是内连接，则会选择Cartesian Join。
5. 如果可能发生OOM（内存溢出）或者没有其他可选择的执行策略，则会选择Broadcast Nested Loop Join。

这些策略的选择是根据表的大小、是否可广播、是否可排序以及是否发生OOM等因素来决定的。\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Spark中Join实现原理](https://blog.csdn.net/jinjiating/article/details/127973403)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

spark join函数

Spark的join函数用于将两个数据集根据指定的列进行连接。根据提供的引用内容，有以下两种join函数的示例:

1. 外连接（outer join）: 使用outer join可以得到两个数据集的交集以及不匹配的部分。通过join函数的第三个参数指定为"outer"，可以实现全外连接。例如，在spark中可以使用df.join(df2, "name", "outer")来实现全外连接。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [spark sql 之join等函数用法](https://blog.csdn.net/zhousishuo/article/details/73292428)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [Spark中的Join操作及问题解决](https://blog.csdn.net/qq_38258720/article/details/123920677)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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