spark streaming 双流join

Spark Streaming的双流join是指将两个流数据集进行关联操作。在给定的例子中，使用Spark Streaming对order_info表和order_detail表进行流join，关联条件是order_info.`id` = order_detail.`order_id`。具体步骤如下：

1. 创建一个Spark Streaming的上下文对象。
2. 使用KafkaUtils创建一个输入DStream，从kafka中读取order_info表的数据。
3. 使用KafkaUtils创建另一个输入DStream，从kafka中读取order_detail表的数据。
4. 对两个DStream进行join操作，关联条件是order_info.`id` = order_detail.`order_id`。
5. 将join后的结果存储到ElasticSearch数据库中。

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sparkstreaming双流join

b'sparkstreaming双流join' 是指使用 Spark Streaming 模块对两个数据流进行联接操作。这种技术可以将两个不同来源的数据流结合在一起，实现更加完整的数据分析和处理。具体的实现方式包括基于时间窗口或者基于 key 的 join 等方法。