Map<Long, User> maps = userList.stream().collect(Collectors.toMap(User::getId, Function.identity(), (key1, key2) -> key2));

好的，我明白了。对于你的问题，这是一个 Java 8 中使用 Stream API 和 Collectors 类的例子。它将一个用户列表 userList 转换成一个 Map<Long, User> 类型的 map，其中每个 User 对象的 id 字段被用作键。值是用户对象本身。如果有重复的键，使用 lambda 函数 (key1, key2) -> key2 将后一个键的值覆盖前一个键的值。

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解读这段代码：Map<Long, String> maps = userList.stream().collect(Collectors.toMap(User::getId, User::getAge, (key1, key2) -> key2));

这段代码使用 Java 8 的 Stream API 对 `userList` 中的每个 `User` 对象进行操作，将其转换为一个 `Map<Long, String>` 对象。其中：

- `User::getId` 和 `User::getAge` 是方法引用，分别表示获取 `User` 对象的 `id` 和 `age` 属性；
- `Collectors.toMap` 是一个静态方法，用于将 Stream 中的元素转换为一个 Map 对象。它接受三个参数：
- 第一个参数表示 Map 中的键的生成方式，这里使用 `User::getId`；
- 第二个参数表示 Map 中的值的生成方式，这里使用 `User::getAge`；
- 第三个参数表示当键重复时的处理方式。这里使用 `(key1, key2) -> key2`，表示取第二个键对应的值覆盖第一个键对应的值。

因此，这段代码的作用是将 `userList` 中的每个 `User` 对象转换为一个以 `id` 为键、`age` 为值的 `Map` 对象，并且当 `id` 重复时，用后面的 `User` 对象的 `age` 覆盖前面的。

帮我解读一下这段代码：if (CollectionUtils.isEmpty(labelIds) || userId == null) { return new ArrayList<>(); } LambdaQueryWrapper<LabelInfoPO> labelQueryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>(); labelQueryWrapper.eq(LabelInfoPO::getBusiness, LabelBusinessEnum.NEW_USER_INTEREST_LABEL.getCode()) .orderByAsc(LabelInfoPO::getWeight) ; List<LabelInfoPO> list = labelInfoMapper.selectList(labelQueryWrapper); if (CollectionUtils.isEmpty(list)) { return new ArrayList<>(); } Map<Long, LabelInfoPO> labelMap = list.stream().collect(Collectors.toMap(LabelInfoPO::getId, labelInfoPO -> labelInfoPO)); // 如果是选择标签然后提交的，需要保存用户选择记录 if (isSubmit) { for (Long labelId : labelIds) { if (!labelMap.containsKey(labelId)) { continue; } LabelRelPO labelRelPO = new LabelRelPO(); labelRelPO.setBusiness(LabelBusinessEnum.NEW_USER_LABEL_USER.getCode()); labelRelPO.setLabelId(labelId); labelRelPO.setRelId(userId); labelRelPO.setWeight(1); labelRelMapper.insert(labelRelPO); } } Set<Long> labelIdSet = list.stream().map(LabelInfoPO::getId).collect(Collectors.toSet()); LambdaQueryWrapper<LabelRelPO> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>(); queryWrapper.eq(LabelRelPO::getBusiness, LabelBusinessEnum.NEW_USER_LABEL_BOT.getCode()) .in(LabelRelPO::getLabelId, labelIdSet) ; List<LabelRelPO> labelRelList = labelRelMapper.selectList(queryWrapper); if (CollectionUtils.isEmpty(labelRelList)) { return new ArrayList<>(); } Set<Long> botIds = labelRelList.stream().map(LabelRelPO::getRelId).collect(Collectors.toSet()); List<BotInfoVO> botInfoList = botInfoService.selectByIds(botIds); if (CollectionUtils.isEmpty(botInfoList)) { return new ArrayList<>(); } Map<Long, BotInfoVO> botInfoMap = botInfoList.stream().collect(Collectors.toMap(BotInfoVO::getId, botInfoVO -> botInfoVO)); List<BotInfoVO> resultList = new ArrayList<>(); // 开始排序 按照两个order之和进行排序，不是用户选择的对order按照系数进行膨胀，这个系数可以根据实际情况再调整，目前来说这个是够了的 labelRelList.stream() .sorted(Comparator.comparingInt(e -> (labelMap.get(e.getLabelId()).getWeight() + e.getWeight()) * (labelIds.contains(e.getLabelId()) ? 1 : 10000))) .forEach(e -> { if (resultList.size() < 20 && botInfoMap.containsKey(e.getRelId())) { resultList.add(botInfoMap.get(e.getRelId())); } }); return resultList;

这段代码主要是根据一些条件查询并排序标签和机器人信息，并返回结果列表。

首先，代码检查了 `labelIds` 是否为空或者 `userId` 是否为空，如果是，则直接返回一个空列表 `new ArrayList<>()`。

接下来，使用 `LambdaQueryWrapper` 创建了一个查询条件 `labelQueryWrapper`，并设置了业务类型为 `NEW_USER_INTEREST_LABEL`，并按照权重进行升序排序。

然后，通过 `labelInfoMapper` 执行查询操作，将查询结果保存在 `list` 中。如果查询结果为空，则同样返回一个空列表。

接着，将 `list` 转换为一个 `Map` 对象 `labelMap`，以标签的 ID 作为键，标签对象 `LabelInfoPO` 作为值。

如果 `isSubmit` 为真，则进入一个循环遍历 `labelIds`。如果 `labelMap` 中包含当前遍历的标签 ID，则创建一个 `LabelRelPO` 对象，并设置相关属性，最后将其插入到数据库中。

然后，创建一个空的 `labelIdSet` 集合，并将 `list` 中的标签 ID 添加到集合中。

再使用 `LambdaQueryWrapper` 创建一个查询条件 `queryWrapper`，设置业务类型为 `NEW_USER_LABEL_BOT`，并且标签 ID 在 `labelIdSet` 集合中。

通过 `labelRelMapper` 执行查询操作，将查询结果保存在 `labelRelList` 中。如果查询结果为空，则同样返回一个空列表。

接着，从 `labelRelList` 中提取机器人 ID，并保存在 `botIds` 集合中。

使用 `botInfoService` 根据机器人 ID 进行批量查询，将查询结果保存在 `botInfoList` 中。如果查询结果为空，则同样返回一个空列表。

将 `botInfoList` 转换为一个 `Map` 对象 `botInfoMap`，以机器人的 ID 作为键，机器人对象 `BotInfoVO` 作为值。

创建一个空的 `resultList` 列表，然后对 `labelRelList` 进行排序。排序规则是根据标签的权重和关联权重的和进行排序，并且如果标签 ID 在 `labelIds` 中存在，则乘以一个较大的系数（1 * 10000），以便放置用户选择的标签更靠前。

最后，遍历排序后的 `labelRelList`，将对应的机器人对象添加到 `resultList` 中，直到 `resultList` 的大小达到 20 或遍历完所有的标签关联记录。

最终，返回排序后的机器人列表 `resultList`。