Vitis AI Runtime API怎么编写
时间: 2024-06-09 14:09:26 浏览: 5
Vitis AI Runtime API是针对Xilinx FPGA加速器的深度学习推理库,用于在FPGA上加速深度学习模型的推理。以下是编写Vitis AI Runtime API的步骤:
1. 准备工作:安装Vitis AI开发环境、创建工程、准备模型文件和数据集。
2. 加载模型:使用vai_api的vaiLoadDpu函数加载模型文件。
3. 设置输入输出:使用vai_api的vaiSetInput和vaiSetOutput函数设置输入和输出数据。
4. 进行推理:使用vai_api的vaiRunDpu函数进行推理。
5. 获取结果:使用vai_api的vaiGetOutput函数获取推理结果。
6. 释放资源:使用vai_api的vaiReleaseDpu函数释放资源。
以下是一个简单的Vitis AI Runtime API示例:
```
#include <stdio.h>
#include "vai_api.h"
int main(int argc, char** argv) {
// 加载模型文件
DPUKernel* kernel = vaiLoadDpu("model_file");
// 准备输入数据
uint8_t* input_data = ...;
vaiSetInput(kernel, "input_node", input_data);
// 准备输出数据
float* output_data = ...;
vaiSetOutput(kernel, "output_node", output_data);
// 进行推理
vaiRunDpu(kernel);
// 获取输出结果
float* result = vaiGetOutput(kernel, "output_node");
// 输出结果
printf("Output: %f\n", *result);
// 释放资源
vaiReleaseDpu(kernel);
return 0;
}
```
注意:在使用Vitis AI Runtime API进行推理时,需要根据模型文件的输入输出节点名称进行设置输入输出数据。