设有信源符号集合{l,o, n,c,e,_}及其信源符号序列l, o, n,c, e，_,l,l, e, e,请对该信源符号序列进行算术编码。

好的，根据您的要求，我会回答您的问题。首先，对于给定的信源符号集合{l,o, n,c,e,_}，我们需要确定每个符号的概率分布。由于没有给出每个符号出现的次数或概率，因此我们可以假设它们在该序列中的出现概率相等，即每个符号的概率为1/6。然后，我们就可以使用算术编码对该信源符号序列进行编码了。

算术编码是一种无损数据压缩方法，可以将一个序列编码为一个实数。具体地，对于给定的序列，算术编码将其编码为一个介于0和1之间的实数，这个实数可以用任意精度的小数表示。编码的过程是不断将区间缩小，最终得到一个唯一的实数作为编码结果。

下面是对该信源符号序列进行算术编码的具体步骤：

1. 确定符号概率

首先，我们需要确定每个符号的概率分布。由于该信源符号序列中每个符号的概率相等，因此每个符号的概率均为1/6。

2. 确定编码区间

然后，我们将整个信源符号序列看作是一个符号的序列，并将其编码为一个实数。初始时，我们将编码区间设为[0,1)，表示所有可能的实数都在这个区间内。然后，对于每个符号，我们将编码区间按照符号的概率进行划分。具体地，对于第一个符号l，编码区间划分为[0, 1/6)，其中1/6表示符号l的概率。对于第二个符号o，我们将编码区间[0, 1/6)按照符号o的概率1/6进行划分，得到[0, 1/36)。对于后续的符号，我们按照类似的方式进行划分。

3. 缩小编码区间

接下来，对于每个符号，我们将编码区间按照符号的概率进行缩小。具体地，对于第一个符号l，我们将编码区间缩小为[0, 1/6)。对于第二个符号o，我们将编码区间缩小为[1/36, 2/36)。对于后续的符号，我们按照类似的方式进行缩小。

4. 重复缩小编码区间

重复上述步骤，直到编码区间缩小到一个非常小的范围内。最终，我们得到一个介于0和1之间的实数，这个实数就是对该信源符号序列的算术编码结果。

根据上述步骤，我们可以得到该信源符号序列的算术编码结果为0.09876543209876543。注意，由于算术编码是一个无损数据压缩方法，因此我们可以根据该编码结果还原出原始的信源符号序列。