爬取全国城市天气数据代码

以下是使用 Python 爬取全国城市天气数据的示例代码，需要使用 requests 和 BeautifulSoup 库：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'http://www.weather.com.cn/textFC/hb.shtml'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
response = requests.get(url, headers=headers)
response.encoding = 'utf-8'
html = response.text
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')

# 获取所有城市的天气数据
city_weathers = []
conMidtab = soup.find('div', {'class': 'conMidtab'})
tables = conMidtab.find_all('table')
for table in tables:
    trs = table.find_all('tr')[2:]  # 前两行不是数据，跳过
    for tr in trs:
        tds = tr.find_all('td')
        city = tds[0].text.strip()
        temperature = tds[5].text.strip()
        wind = tds[6].text.strip()
        city_weathers.append((city, temperature, wind))

# 打印城市天气数据
for city_weather in city_weathers:
    print(city_weather)

这段代码首先使用 requests 库发送 HTTP 请求，并使用 BeautifulSoup 库解析响应内容。然后，根据页面结构提取出所有城市的天气数据，并将其保存到一个列表中。最后，遍历列表并打印每个城市的天气数据。

请注意：该代码仅演示了如何爬取天气数据，并没有考虑反爬机制和数据存储等问题。在实际应用中，您需要更加细致地处理这些问题。同时，您需要尊重网站的 robots.txt 文件，遵守爬虫道德规范。